Продуктовый аналитик B2C, Ozon Банк (удаленная работа)

Вакансия: Продуктовый аналитик B2C, Ozon Банк

Описание вакансии

Ozon Банк это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.

Ищем продуктового аналитика, который поможет делать сервис аналитики финансового подразделения Ozon ещё лучше. Вы сможете напрямую влиять на бизнес, работая с данными по направлению B2C (сервисы: дебетовая карта Ozon Сard, подписка Premium, Ozon Рассрочка).

вам предстоит:

• Определять метрики продукта, понимать их зависимости и иерархию, уметь их декомпозировать на составляющие и видеть влияние на продукт каждой конкретной метрики;
• Выявлять возникающие у пользователей проблемы и находить способы их решения;
• Проводить эксперименты: формулировать продуктовую гипотезу, дизайнить A/B тест, запускать его в собственной А/B платформе OZON, подводить результаты, формулировать рекомендации продукту;
• Проводить когортный анализ, кластеризовать пользователей, строить продуктовые воронки, сегментировать клиентскую базу, рассчитывать LTV, ARPU, Retention, ROI;
• Изучать поведение пользователей, находить узкие места в продуктах, исследовать пользовательские пути;
• Оценивать численный эффект от внедрения продуктовых инициатив;
• Обрабатывать большие объёмы данных из самых разных источников, используя для этого исключительно оптимальные методы;
• Строить многоуровневые борды в SuperSet;
• Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse.

мы ожидаем:

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
• Опыт работы аналитиком более года;
• Уверенные знания математики и основ статистики;
• Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
• Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
• Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
• Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением, удержанием и оттоком пользователей;
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
• Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn);
• Опыт проведения A/B тестирования

будет плюсом:

• Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
• Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т.д.);
• Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.);
• Статьи, выступления на конференциях;
• Опыт работы с любыми аналитическими средами по визуализации данных (Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и т.д.)