Не менее 1 года опыта работы в роли Data Scientist или аналогичной;
Углубленные знания Python и SQL;
Опыт работы с библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy);
Опыт работы с ML-фреймворками (Scikit-Learn, Scikit-Learn, TensorFlow для моделей);
Знание методов визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly); - Высшее техническое образование в области математики, статистики или смежной области. Будет преимуществом:
Опыт работы с инструментами для больших данных (Hadoop, Spark);
Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure);
Опыт работы с методологиями Agile.
Функционал:
Анализ данных и проведение тестов для проверки бизнес-гипотез с использованием AI-технологий;
Разработка и оптимизация моделей машинного обучения, включая статистические модели и алгоритмы для анализа данных;
Исследование и реализация новых методов обработки естественного языка для улучшения клиентского опыта;
Визуализация данных и подготовка отчетов для представления результатов анализа и выводов;
Поддержка и обновление документации по проектам и методологиям в базе знаний;
Участие в кросс-функциональных командах для обсуждения и формулирования требований к данным.
