Вакансия: Автор курса Инженер машинного обучения
Описание вакансии
Можно совмещать с основнои работои (от 10 часов в неделю)
Яндекс Практикум сервис онлаи н-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и наи ти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Мы обновляем курс Инженер машинного обучения и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сеи час мы находимся в поиске авторов, которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса.
Что делает автор?
- Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
- Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
- Улучшает существующии контент на основе обратнои связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
- Разрабатывает дополнительные материалы (тренаже р, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знании . Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Что ожидаем от вас?
- Интересен индустриальныи опыт в uplift моделировании в сфере ритеи ла, банкинга, телекома и других от 3х лет.
- Требуется знание теоретических основ, популярных алгоритмов, а также практика в их практическом применении.
Технические навыки должны покрывать темы курса. Программа и результаты студентов:
- Работа с данными и создание production-ready модели. Работа с данными и создание production-ready модели.
- Улучшение baseline-модели. Добавление новых признаков в данные. Студенты будут версионировать запуски и считать метрики. Подбирать параметры модели, используя современные инструменты.
- Создание рекомендательнои системы. Принципы коллаборативнои фильтрации и контентных рекомендации . Применение базовых моделей для получения рекомендации и проведение валидации и оценки их качеств. Бустинг для улучшения рекомендации и типовоая архитектура рекомендательнои системы.
Что мы предлагаем?
- Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
- Удале нное сотрудничество. У нас нет офиса мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
- Возможность совмещать с другои работои . Мы предлагаем сотрудничество удале нно, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которои мы судим сами себя это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сеи час 69%).
- Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.
