Автор курса Инженер машинного обучения (удаленная работа)

Вакансия: Автор курса Инженер машинного обучения

Описание вакансии

Можно совмещать с основнои работои (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум сервис онлаи н-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и наи ти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Мы обновляем курс Инженер машинного обучения и собираем команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материал и сделать контент лучше. Сеи час мы находимся в поиске авторов, которые смогут взять на себя задачи, отобранные программным экспертом курса.

Что делает автор?

• Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы.
• Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению.
• Улучшает существующии контент на основе обратнои связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов.
• Разрабатывает дополнительные материалы (тренаже р, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знании . Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.

Что ожидаем от вас?

• Интересен индустриальныи опыт в uplift моделировании в сфере ритеи ла, банкинга, телекома и других от 3х лет.
• Требуется знание теоретических основ, популярных алгоритмов, а также практика в их практическом применении.

Технические навыки должны покрывать темы курса. Программа и результаты студентов:

• Работа с данными и создание production-ready модели. Работа с данными и создание production-ready модели.
• Улучшение baseline-модели. Добавление новых признаков в данные. Студенты будут версионировать запуски и считать метрики. Подбирать параметры модели, используя современные инструменты.
• Создание рекомендательнои системы. Принципы коллаборативнои фильтрации и контентных рекомендации . Применение базовых моделей для получения рекомендации и проведение валидации и оценки их качеств. Бустинг для улучшения рекомендации и типовоая архитектура рекомендательнои системы.

Что мы предлагаем?

• Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
• Удале нное сотрудничество. У нас нет офиса мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
• Возможность совмещать с другои работои . Мы предлагаем сотрудничество удале нно, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
• Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
• Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которои мы судим сами себя это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сеи час 69%).
• Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.