ML Engineer / Инженер по машинному обучению (удаленная работа)

Вакансия: ML Engineer / Инженер по машинному обучению

Описание вакансии

Мы аутсорсинговая IT-компания Aston , разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам.

Работаем на рынке с 2007 года, в штате 2500+ сотрудников.

Активно развиваемся в таких доменах как Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media and Entertainment, Big Data, Machine learning, Deep learning.

Мы в поиске ML Engineer в нашу команду профессионалов.

Заказчик компания-владелец новой технологичной платформы для инвестирования и трейдинга. Работает с российскими биржами, дает доступ к зарубежным рынкам и основным мировым валютам. Есть лицензии для брокерской, дилерской и депозитарной деятельности.

Чем предстоит заниматься?

• разрабатывать и внедрять производственные ML-модели, включая SOTA модели на основе трансформеров;
• оптимизировать и поддерживать инфраструктуру для развертывания ML-моделей и их масштабирования;
• участвовать в создании и поддержке CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML-решений;
• работать над архитектурой систем, включая интеграцию с существующими решениями и выбор технологий;
• проводить код-ревью и тестирование для обеспечения качества кода и решений;
• поддерживать производительность и мониторить ML-модели в реальных условиях эксплуатации.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
• опыт работы с фреймворками для разработки ML (PyTorch, TensorFlow);
• опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD (Jenkins, GitLab);
• уверенные знания Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных;
• продвинутые знания Python и SQL;
• высшее техническое образование в области информатики или смежной области.

Будет плюсом:

• знание Scala;
• опыт работы с Spark Streaming;
• опыт работы с системами обработки потоковых данных (Kafka, Flink);
• опыт работы в Agile-среде и участия в управлении проектами.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата

• размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом;
• доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании.

Развитие в профессии

• долгосрочные проекты от российских заказчиков;
• возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях;
• прозрачная система Performance Review;
• ментор на все время работы в компании.

Комфорт и свобода

• свободный релокейт между офисами компании;
• возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный;
• комфортные офисы в городах-центрах разработки;
• поэтапная система адаптации новых сотрудников.

Обучение

• корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только;
• участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера.

Социальный пакет

• медицинская страховка (+стоматология);
• частичная компенсация спортивных абонементов;
• компенсация расходов на оплату коворкинга;
• оплачиваемый отпуск 28 дней в году;
• оплачиваемые больничные.

Корпоративная жизнь

• корпоративы и тимбилдинги;
• детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.

Адреса наших офисов

• г. Москва, БЦ Башня Империя , 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2;
• г. Санкт-Петербург, БЦ Ренессанс Холл , 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23;
• г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213;
• г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж;
• г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE";
• г. Самара Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).