DevOps инженер (DSAP) Middle/Senior (удаленная работа)

25 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: DevOps инженер (DSAP) Middle/Senior

Описание вакансии

BELL INTEGRATOR крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства в Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Санкт-Петербурге, Минске (Беларусь).

Сейчас мы в поиске DevOps инженер (DSAP) Middle+/Senior

Обязанности:

  • Внедрение, администрирование, развитие Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark);
  • Развитие и поддержка существующих DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах;
  • Поддержка окружений разработки для команд Data Scientists и Data Engineers;
  • Обеспечение работы продуктовых решений, запускаемых на платформах;
  • Настройка мониторинга сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений ;
  • Разработка документации DevOps процессов.
Требования:
  • Релевантный опыт работы от 2х лет;
  • Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS) ;
  • Опыт работы с системами оркестрации контейнеро в (K8S, OpenShift) ;
  • Infrastructure as code (Ansible+Terraform) ;
  • Опыт работы с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.)
  • Опыт работы с системами контроля версий (Bitbucket, GitLab и др. );
  • Опыт работы с хранилищем артефактов (Artifactory, Nexus и др .);
  • Опыт работы с инструментами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix) ;
  • Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN;
  • Опыт проектирования распределенных приложений;
  • Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с JupyterHub и AirFlow;
  • Проактивное самостоятельное обучение
  • Опыт взаимодействия с data engineers и data scientists;
  • Опыт работы с инструментами контроля качества моделей например MLFlow, kubeflow и похожих;
  • Опыт работы с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.);
  • Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP;
  • Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL.
Условия:
  • Достойный уровень заработной платы (по итогам технического интервью);
  • Работа в аккредитованной IT компании;
  • Сотрудничество: ТК РФ, ИП, ГПХ;
  • ДМС, расширенные возможности стандартного социального пакета;
  • Корпоративный абонемент на фитнес и курсы английского языка;
  • Командная работа по гибким методологиям;
  • Реферальная система Приведи друга получи бонус ;
  • Дистанционный формат работы.