Senior ML Engineer (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML Engineer

Описание вакансии

Вакансия компании: Неро

Мы делаем лучшего в мире AI спикинг коуча, который слушает ваши онлайн колы и помогает прокачивать английский. Недавно завершили участие в одном из ведущих международных стартап-акселераторов и привлекли инвестиции в размере $X.X млн. В нашей команде топовые специалиста с опытом работы в крупных технологических компаниях. Нанимаем медленно и прицельно. Подробнее о проекте и основателях расскажем на следующем этапе интервью.

Условия:

• Ежедневная работа напрямую с CEO/CTO. Вы будете employee #6.
• Вилка от $5k до $10k (в зависимости от бэкграунда и скилов)
  • Founding engineer опцион предусмотрен
  • Базовая часть растет после pmf и успешно завершенных проектов
• Full Async Remote, любая таймзона
  • Устраиваем через Deel в почти любую страну
  • Желающих можем подать на H-1B и перевезти в США
  • Оплачиваем билеты на 2w+ ramp-up на Бали, где сейчас находится часть команды

Требования:

• Мы ожидаем самостоятельности: надо овнить свои проекты end2end
• Тренировать, оценивать и сёрвить модельки в облаке или на девайсе. Может быть катбуст на CPU, может быть жирная LLM на GPU, а может быть Whisper на M1.
• Строить сервисы c использованием LLM: Agentic RAG, LLM/Embeddings Fine-Tuning, Reranking, Structured Outputs, COT, vLLM, Multimodality, Evals нужно разбираться в последних трендах.
• Реализовывать и улучшать пайплайны для обработки аудио и текста. У нас свой кастомный подход и большой опыт работы с ML для аудио, а также имется публикации на ААА конфах в области DL для речевых технологий.
• Помогать создавать полноценный эффективный API, как для пайплайнов так и для приложения в целом. Крайне желательно наличие похожего опыта в прошлом.
• Чуть-чуть разбираться в инфре. Не highload, но на тысячах юзеров должно работать стабильно. Знание docker и опыт с AWS must have.
• БОльшая часть кода на Python, возможен C/C++, иногда JavaScript/Swift.
• Мы за красивый и понятный код и разработку (но без фанатизма) black, isort, ruff, mypy, pydantic, docker, CI/CD, тесты, логи, git, code review, docs, sentry, linear, etc.

Обязанности:

• Работа на больших скоростях: единственное правило регулярно и много деливерить
• Разработка и реализация новых фич end-to-end
• Создание чистого и поддерживаемого кода

Дополнительные преимущества:

• Помощь с переездом и проживанием