Senior ML инженер/Архитектор (удаленная работа)

Вакансия: Senior ML инженер/Архитектор

Описание вакансии

РБК - это Мультимедийный холдинг, объединяющий медиа, IT-сервисы и инфраструктуру для бизнеса. Компания развивается в области IT, digital-продуктов, big data, machine learning и mediatech.

В настоящее время аудитория наших сайтов (РБК, Инвестиции, Pro, Авто, Тренды, Спорт, Недвижимость, РБК+, ТВ и др.) составляет более 60 млн уникальных пользователей ежемесячно. На наши сайты заходит каждый 3-й житель России.

В команду департамента разработки РБК ищем опытного ML инженера.

Обязанности: работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и тех. лидами команд разработки над проектированием решений и созданием MLOps pipeline для превращения РБК в mediatech компанию.

Развитие: рост до solution architect со специализацией на проектировании ML-решений, возможность обучаться на практических прикладных кейсах (рекомендательная система, классификация и сегментирование контента, сегментирование клиентов, разметка и генерация контента с применением ИИ).

Требования:

• Знание базовых алгоритмов машинного обучения

• Понимание метрик и подходов к оценке качества моделей

• Знания предметных областей классификации, кластеризации и NLP (токенизация, векторизация, cosine similarity, DBSCAN, NER, Relation Extraction)

• Понимание технологического стека и инструментов разработки моделей ИИ (PyTorch, Scikit, Pandas, TensorFlow, Transformers)

• Понимание принципов построения вспомогательных RAG систем

• Опыт взаимодействия с векторными и графовыми БД (Neo4J, Qdrant, Milvus и подобные)

• Понимание базовых принципов и архитектурных подходов к построению нейросетей (Deep Machine Learning, многослойный перцептрон, KAN)

• Опыт использования больших языковых моделей и их API

• Опыт разработки и внедрения ML-решений

• Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, AirFlow)

Будет плюсом:

• Опыт использования SOTA OpenSource решений (дообучение и интеграция) (NLP, CV, LLM)

• Опыт подготовки дата-сетов для моделей ML

• Опыт построения MLOps пайплайна

• Знание инструментов ETL

• Знание паттернов проектирования: паттерны ООП, паттерны интеграции корпоративных приложений (Enterprise Integration Patterns)

Условия:

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
• Заработная плата обсуждается на финальном собеседовании
• График работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные
• Удаленный формат работы с предоставлением техники
• ДМС и специальные предложения для сотрудников
• Высококвалифицированный коллектив, сплоченный общей идеей
• Гибкие методы управления: мы используем Agile в комбинации с Lean Production, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения