21 ноября 2024
Флант предоставляет своим клиентам высококачественные услуги в сфере DevOps, а также разрабатывает крутые Open Source-инструменты для сообщества. Например, у нашей CI/CD-утилиты werf более четырёх тысяч звёзд на GitHub! Мы давно и плотно работаем с Kubernetes, знаем его и любим, а также знакомим русскоязычное сообщество с лучшими практиками работы с ним. Возможно, вы смотрели наши выступления на различных отраслевых конференциях или читаете наш блог на Хабре.
В 2023 году Флант получил лицензии ФСТЭК на деятельность по технической защите конфиденциальной информации и на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации.
Deckhouse Observability Platform (DOP) платформа централизованного мониторинга и журналирования инфраструктуры и приложений. Помогает обеспечить полный контроль и анализ состояния ИТ-инфраструктуры и приложений на основе собираемых в реальном времени метрик и логов. DOP обеспечивает длительное хранение и собирает метрики и логи не только с кластеров DKP, но и с любых хостов вне кластера, что исключает необходимость использования нескольких решений для мониторинга инфраструктуры на период миграции. Кроме того, агент в составе платформы обнаруживает популярное ПО (например, базы данных и веб-серверы) и обеспечивает его постановку на мониторинг в полностью автоматическом режиме, разгружая ваших SRE-инженеров.
В экосистеме Deckhouse также представлены решения для упрощения жизненного цикла разработки ПО и его доставки в кластеры DKP.
Observability-storage команда, занимающаяся ядром системы мониторинга. Мы отвечаем за консолидацию, передачу, хранение и обработку основных данных, собираемых системой. На данный момент это метрики, в ближайшее время будут добавляться логи и трейсы. В нашу зону ответственности входят следующие компоненты:
агент как платформа (сбор данных);
Prometheus++ (сервис накопления и обработки данных в пользовательском кластере, готовое решение, в котором мы заменили ядро на своё);
Mimir++ (распределённый монолит для консолидации и обработки данных с нескольких кластеров).
Задачи
Парсер текстового формата OpenMetrics
Реализовать MVCC на сложной структуре, основанной на векторах
Реализовать Protobuf-энкодер данных с шардированием и сортировкой
Разработка CLS (модуль Ceph) для работы с каталогом на базе журнала изменений
Найти баг, который воспроизводится только при высокой нагрузке.
Обязательные требования
Опыт разработки на С++ от 3 лет
Знание стандартной библиотеки (stl) и стандарта C++-20/23
Умение разбираться в чужом коде и работать в команде
Знание принципов и механизмов оптимизации работы с памятью
Написание unit-тестов, написание тестируемого кода
Умение работы с шаблонным метапрограммированием.
Дополнительные требования
Знания Go и/или его моделей памяти (будет очень большим плюсом)
Умение работать в ресёрче (сравнение библиотек, поиск подходящих алгоритмов, написание прототипов, бенчмарков, работа с отладчиком, профайлером и так далее)
Знание тулинга (ld, ar, gcc и так далее)
Опыт работы с Bazel, K8s, Ceph
Умение ревьювить код, давать конструктивный фидбэк
Умение взаимодействовать с соседними командами для построения удобных API.