Консультант по сквозной аналитике (20 часов) (удаленная работа)

Вакансия: Консультант по сквозной аналитике (20 часов)

Описание вакансии

GlowByte - лидер в сфере разработки Business Intelligence (BI) решений. Компания на рынке c 2004 года.

Сегодня нас выбирают лидеры своих отраслей: крупнейшие производственные предприятия, ритейлеры, банки (17 из Топ-20), телеком и сотовые операторы (все компании большой четверки) - с каждым годом этот список растет.

GlowByte - аккредитованная ИТ компания.

Мы создаем:

• Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI)

• Системы принятия решений и управления рисками

• Аналитические и операционные CRM

Мы внедряем аналитические решения на базе:

• ORACLE DB, MS SQL Server, SAS, IBM, SAP BW/HANA,Vertica, Teradata, Hadoop, GreenPlum.
  BI решения - FineBI, Apache Superset, Tableau, PowerBI, Visiology, AlphaBI и пр.

Сегодня нас больше 2000 человек, и мы ищем Консультанта по сквозной аналитике в одну из наших команд.

Вакансия предполагает временное привлечение на проект в нашу команду на период декабрь 2024 - январь 2025, с 50% занятостью, с продолжением сотрудничества в случае успешного результата проекта.

Обязательные навыки:

• опыт реализации проектов сквозной аналитики, построения воронки продаж в цифровых (и не только) каналах,

• понимание методологии построения модели атрибуции,

• опыт анализа эффективности рекламных кампаний в интернете, оптимизации рекламного бюджета,

• опыт работы с коробочными решениями по сквозной аналитике, такими как DataGo / OWOX (предпочтительнее) или Roistat, Calltouch, Alytix, SegmentStream, CyberBrain и др.

• опыт и навыки работы с данными (SQL, BI).

Необязательно, но круто, если:

• есть опыт работы в страховой отрасли и понимание специфики процесса продаж страховых продуктов.

Тебя ждут следующие задачи:

• участие в роли эксперта/аналитика в проектах аудита сквозной аналитики и отчетности по воронке продаж (интервью, встречи в офисе заказчиков в Москве),

• web-аналитика, сквозная аналитика, продуктовая аналитика - задачи на стыке данных областей,

• работа с данными в ИТ-системах, DWH, BI, отчетности, поиск инсайтов в данных, генерация гипотез для решения задачи роста продаж в цифровых каналах.