MLops/Devops инженер (удаленная работа)

22 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: MLops/Devops инженер

Описание вакансии

Обязанности:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка на проект RAG-платформы

Кто мы - Центр развития MLOps-экспертизы Альфабанка. Мы развиваем единую MLOps - экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference
Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLMOps

Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker,Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

Чем предстоит заниматься:

Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Понимание принципов RAG и LLM

Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по тех решениям
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи

Условия:
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
Работа в agile-команде
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Посмотрите похожие вакансии

Team Lead DevOps / DataOps (BigData)
Компания: Spice Agency
Зарплата: з.п. не указана
MLOps/Data Ops инженер Middle
Компания: СимбирСофт
Зарплата: з.п. не указана
ML-инженер / MLOps
Компания: Т1
Зарплата: з.п. не указана
MLOps инженер, Ozon Банк
Компания: Ozon
Зарплата: з.п. не указана