Вакансия: Системный аналитик ML
Описание вакансии
Объединенное Кредитное Бюро крупнейшее Бюро кредитных историй в России.
Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.
Роль:
Мы строим современную платформу машинного обучения и больших данных. Платформа объединяет в себе мировые технологии загрузки, обработки, распределенных вычислений и хранения данных, а также обеспечивает полный жизненный цикл разработки аналитических продуктов и ML сервисов. В своих продуктах мы используем совместные конфиденциальные вычисления, нейронные сети и другие современные технологии.
Сейчас мы в поиске опытного системного аналитика, нам нужен человек с реальным опытом системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных.
Чем предстоит заниматься:
- Описывать работу системы конфиденциальных вычислений и федеративного обучения. Прорабатывать use cases. Взаимодействовать с другими участниками команды (архитекторами, тимлидами, аналитиками);
- сбор и формализация бизнес-требований со стейкхолдеров платформы;
- разработка нефункциональных требований, функциональных требований и случаев использование;
- чтение и разработка архитектурных артефактов системная, развёртывания, сетевая диаграммы;
- разработка технической документации описание CI CD ML, CI CD Data Pipelines, диаграмма последовательности (описание процессов аутентификации, авторизации, идентификации компонентов и сервисов), диаграммы потоков данных;
- Документирование всех процессов и результатов работы, а также проведение обучения и консультирования других членов команды;
- Согласование архитектурных артефактов и документов платформы с департаментов кибербезопасности;
- Работа с технической документацией для подрядчиков (валидация, трансляция на внутренний стандарт описания);
- Представление и согласование требований к системе и подсистеме и изменений в них заинтересованным лицам;
- Сопровождение приемочных испытаний и ввода в эксплуатацию системы и подсистемы;
- Сопровождение предварительного тестирования системы и подсистемы
- Апробация реализации требований к функциям системы;
- Консультирование пользователей по работе с функциями системы;
- Организация оценки соответствия требованиям существующих систем и их аналогов;
Что бы мы хотели видеть:
- Опыт работы с системами, критичными к утечкам данных;
- Опыт работы с системами, использующими криптографию (ГОСТ, TLS, гомоморфное шифрование);
- Профильное образование: информационные технологии, прикладная информатика, математика;
- Опыт работы не менее 5 лет в области системного анализа, проектирования и внедрения решений в области машинного обучения и больших данных;
- Понимание процессов и этапов разработки и внедрения решений машинного обучения, включая сбор и обработку данных, разработку и обучение моделей, развертывание и мониторинг моделей в производственной среде;
- Опыт работы с системами управления жизненным циклом моделей машинного обучения (MLflow) и знание основ статистики и математики;
- Умение работать в команде, общаться с заказчиками и коллегами, документировать процессы и результаты работы;
- Готовность к постоянному обучению и развитию в области новых технологий и тенденций в области машинного обучения и больших данных;
Будет плюсом:
- Понимание принципов конфиденциальных вычислений, федеративного обучения, гомоморфного шифрования;
- Опыт работы с Intel SGX/AMD SEV;
- Опыт работы с системами хранения и обработки больших данных (Hadoop, HDFS, Spark) и знание SQL;
- Опыт работы с системами развертывания и управления контейнеризацией (Kubernetes) и знание принципов микросервисной архитектуры;
- Опыт работы с системами оркестрации workflow (Apache Airflow);
- Опыт работы с системами управления данными и функциями (Feast) и знание принципов DataOps;
- Опыт работы с системами развертывания и управления сервисами машинного обучения (KServe);
- Знание архитектурного стандарта C4 Model;
Что мы предлагаем:
- Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
- Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
- Гибкий график: начало рабочего дня - с 8:00 до 11:00 - выбираете сами;
- Современную технику для комфортной работы;
- Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
- По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус;
- Возможности для роста внутри компании.
