Аналитик данных (удаленная работа)

Вакансия: Аналитик данных

Описание вакансии

Mental Growth команда разработчиков мобильных приложений в области health & fitness для международного рынка. В нашем портфолио уже есть успешные продукты, такие как приложения для facefitness, медитации, фитнеса и другие. Мы амбициозны и стремимся сделать качественный продукт, чтобы улучшить жизни миллионов людей.

Мы разрабатываем два ключевых продукта: Youth и Mimika, каждое из которых представляет уникальный вызов с точки зрения аналитики и стратегического развития.

• Mimika это зрелый продукт с высокой степенью проработки данных. Здесь аналитика уже играет роль системы точной настройки. Задача аналитика будет заключаться в анализе текущих процессов и выявлении тонких улучшений, способных усилить эффективность проекта. Например, оптимизация существующих воронок продаж, работа с пользовательским поведением на уровне микрометрик и поддержка текущих маркетинговых кампаний с применением продвинутой аналитики.
• Youth , напротив, это приложение, открывающая огромный потенциал для аналитических экспериментов и внедрения новых подходов. Проект находится на стадии активного развития, и от вас будет зависеть настройка основ аналитики "с нуля". Это создание событийных систем, мониторинг пользовательских данных и построение дашбордов, которые станут основой для принятия стратегических решений. Youth это ваш шанс быть "строителем" аналитической платформы, применяя свои знания в области модели оттока, прогнозирования LTV и интеграции с рекламными и платежными системами. Мы ищем опытного аналитика данных, который присоединится к нашей команде, чтобы развивать аналитику и помогать достигать продуктовых целей.

Мы используем хранилище данных на платформе BigQuery, где централизованно собираются и обрабатываются данные из различных источников, включая Google Analytics, GTM, Firebase, а также рекламные платформы Facebook, Instagram, Pinterest, Google и другие. Основная интеграция данных осуществляется с помощью Fivetran. Для трансформации данных и построения витрин используется DBT (Data Build Tool), что обеспечивает чистоту и удобство работы с данными. Визуализация аналитики и ключевых метрик выполняется в Tableau, предоставляя наглядные и удобные для анализа дашборды. Эта система позволяет нам эффективно работать с большими объемами данных и принимать стратегические решения на основе аналитики.

Основные задачи:

• Работа с существующим репозиторием компании на основе Google BigQuery с использованием dbt: поддержка, оптимизация и выполнение задач Data Engineering.

• Внедрение и настройка аналитики для проекта Youth, включая сбор данных, визуализацию и настройку событийной аналитики.

• Создание и автоматизация отчетов для платформ iOS, Android и веб в Tableau.

• Проверка качества данных, оптимизация воронок продаж, их интеграция с платежными системами (BrainTree, Stripe) и рекламными платформами (Facebook, Google).

• Поддержка и оптимизация аналитической системы для продуктов (веб и приложения) на основе Google Analytics: контроль корректности счетчиков и событийной разметки.

• Разработка и поддержка дашбордов для ключевых метрик.

• Построение и автоматизация моделей прогнозирования LTV и других продуктовых метрик.

• Создание отчета о прибыли и убытках компании (P&L).

• Поддержка запуска A/B-тестов, анализ их результатов, а также расчет окупаемости инициатив команды.

• Автоматизация процессов анализа маркетинговых данных, помощь маркетинговой команде в подборе аудиторий и расчет ключевых метрик.

• Построение сквозной аналитики и анализ поведения пользователей.

• Поддержка взаимодействия с продуктовой и маркетинговой командами, приоритизация задач от различных заказчиков.

Требования:

• Опыт работы в области аналитики данных, продуктовой аналитики или Data Engineering от 3-5 лет.

• Уверенные знания SQL для работы с базами данных и построения сложных запросов.

• Опыт работы с Google BigQuery и dbt, включая поддержку и оптимизацию репозиториев.

• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau (создание и автоматизация отчетов).

• Навыки работы с Google Analytics, включая настройку событийной аналитики, контроль качества данных и оптимизацию систем.

• Знание и опыт интеграции аналитики с платежными системами (например, BrainTree, Stripe) и рекламными платформами (например, Facebook Ads, Google Ads).

• Опыт построения и анализа воронок продаж.

• Навыки разработки и автоматизации моделей прогнозирования.

• Умение работать с A/B-тестами, включая их запуск, анализ результатов и расчет окупаемости. Понимание продуктовых метрик и ключевых показателей эффективности (KPI).

• Навыки работы с Python для продвинутой аналитики (моделирование, обработка данных).

• Понимание процессов Data Engineering, включая сбор, обработку и трансформацию данных. Навыки работы с большими объемами данных и их визуализации.

• Умение автоматизировать процессы, такие как обновление отчетов, расчет метрик и модели прогнозирования. Опыт создания автоматизированных процессов анализа маркетинговых данных.

• Усидчивость и внимательность к деталям, умение доводить задачи до конца.

• Готовность работать в гибких условиях и приоритизировать задачи.

Задачи в перспективе:

• Разработка и внедрение более сложных моделей аналитики, таких как модель оттока.

• Углубление аналитики LTV и построение прогнозных моделей.

• Масштабирование аналитических решений для новых продуктов.

• Автоматизация процессов аналитики и их интеграция с другими системами.

Мы находимся на стадии развитой аналитики, но есть пробелы в связности данных, которые планируем устранить за счет оптимизации процессов и расширения команды. Следующая цель предиктивная аналитика: прогнозирование ключевых метрик с использованием моделей машинного обучения. Наша задача построить полностью интегрированную систему, которая обеспечивает точные данные для принятия решений и прогнозов.

Есть много причин работать с нами:

Комфортные условия работы
Вы можете работать из любой точки.

Свобода и реализация
Свобода в выборе инструментов и методов работы, если результат соответствует поставленным целям. Возможность предлагать и реализовывать свои креативные идеи.

Развитие скиллов и вектор для роста
У нас сильная команда с компетенциями в развитии продуктов. Вы сможете улучшать свои скиллы в разных направлениях. Мы стремимся к тому, чтобы работать с профессионалами, которые будут отвечать за целые направления и получать новые зоны ответственности.

Нет бюрократии
У нас нет утомительных бюрократических согласований. Мы умеем быстро превращать идею в гипотезу, гипотезу в тест, а результаты теста в решения. Много и хорошо тестируем идеи и подкрепляем данными.

Скорость работы
Мы постоянно работаем над скоростью запуска новых фичей и делаем работу быстро и оптимально. Вы сможете быстро увидеть результат своей работы, видеть метрики и влияние вашей работы на продукт.