Data Scientist/Разработчик машинного обучения (ML, NLM, LLM) (удаленная работа)

13 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Data Scientist/Разработчик машинного обучения (ML, NLM, LLM)

Описание вакансии

B2B-Center крупнейший SaaS проект для B2B сегмента в отрасли корпоративных закупок и продаж, одна из крупнейших аккредитованных Минцифры IT-компаний (по оценке Forbes Russia входит в ТОП-30 самых дорогих компаний Рунета).

Чем занимается компания? Мы - пионеры рынка электронных торгов, ведущая интернет-площадка для корпоративных закупок и продаж .

Сейчас мы в поиске разработчика машинного обучения (ML, NLM, LLM) .

Чем предстоит заниматься:

  • Полный цикл машинного обучения и исследования моделей;
  • Проектирование NLP-решений для классификации, мэтчинга и прогнозирования;
  • Тестирование, оптимизация и разработка моделей (LLM, RAG, RecSys);
  • Разработка эмбеддингов, векторных представлений текстовых данных и развертывание моделей в production среде;
  • Построение и оптимизация пайплайнов, а также разработка высоконагруженных ML-сервисов;
  • Подготовка данных: анализ источников, очистка, преобразование;
  • Проведение технического и функционального тестирования моделей;
  • Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;
  • Участие в кросс-командных проектах обработки данных;
  • Участие в создании или адаптации LLM-платформ.

Что нам важно:

  • Опыт от 1 года в Data Science;
  • Знание алгоритмов, структур данных и понимание современных подходов в ML/DL (включая разработку, внедрение и сопровождение);
  • Знания машинного обучения и статистики;
  • Знание Python и основные библиотеки: numpy, pandas, sklearn, pytorch, transformers и другие;
  • Умение работать с текстовыми данными, NLP (например, определение категорий по описаниям товаров), LLM (LLaMA-2 и др.);
  • Понимание принципов и технологии обучения больших языковых моделей (GPT и другие генеративные трансформеры).

Будет плюсом:

  • Знание архитектуры и умение масштабировать решения на уровне ПО и железа;
  • Опыт вывода моделей в production и их оптимизация как на CPU, так и на GPU уровне;
  • Умение производить челлендж подходов, предлагать альтернативы и опираться на исследования.

Что мы предлагаем:

  • Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
  • Оформление по ТК;
  • Достойная, полностью белая оплата труда;
  • Отсутствие бюрократии и бессмысленных процессов;
  • Гибкий график работы (есть возможность работать удаленно/гибрид или в офисе).

Команда B2B-Center ждет тебя!