17 декабря 2024
Riverstart на рынке с 2012 года. Аккредитованы в Минцифры.
Делаем:
Цифровые экосистемы для бизнеса и государства: сайты, поталы интернет-магазины, мобильные приложения, CRM, ERP, сервисы аналитики, финансовой отчетности и сбора данных.
ML/AI системы
UX/UI исследования и дизайн
Интернет-маркетинг
Среди наших клиентов Международный аэропорт Внуково, Правительство Нижегородской области, МТС, Яндекс, ПАО Магнит, IVA Technologies, ХК Спартак Москва, ХК Торпедо , Северная долина , Lamoda, РОС-Химия, ГНИВЦ, ПИМУ, Фонд Сколково , Gulliver, Bona Fide.
Мы ищем аналитика DWH, который поможет превратить данные в ценность и обеспечит проектирование, разработку и поддержку корпоративного хранилища данных (КХД) для эффективной аналитики и принятия взвешенных бизнес-решений. Аналитик DWH будет участвовать во всех этапах жизненного цикла проекта, от сбора и анализа требований до разработки и внедрения решений.
Обязанности:
Анализ требований:
Сбор и анализ бизнес-требований к данным и отчетности.
Определение ключевых показателей эффективности и метрик.
Выявление и документирование бизнес-процессов и потоков данных.
Проектирование и разработка:
Разработка логической и физической модели данных.
Проектирование и разработка ETL-процессов для интеграции и трансформации данных из различных источников.
Определение структуры данных и анализ витрин данных.
Написание SQL-запросов высокой сложности.
Создание дашбордов и отчетов в BI-системах.
Поддержка:
Анализ и устранение проблем в работе хранилища данных.
Мониторинг качества данных.
Оптимизация производительности запросов.
Взаимодействие:
Взаимодействие с бизнес-пользователями, аналитиками и разработчиками.
Участие в проектных командах.
Требования:
Образование: Высшее техническое или экономическое образование.
Опыт работы: От 3 лет опыта работы в области разработки и поддержки хранилищ данных.
Технические навыки:
Глубокое знание SQL (Oracle, PostgreSQL и др.).
Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica Power Center и др.).
Знание BI-систем (Power BI, Tableau и др.).
Опыт работы с базами данных (Oracle, PostgreSQL, Hadoop, желательно ClickHouse).
Знание принципов проектирования данных и архитектуры хранилищ данных.
Будет плюсом знание языков программирования (Python, R).
Soft skills:
Аналитические способности.
Умение работать в команде.
Коммуникативные навыки и проактивность.
Внимание к деталям.