ML-инженер / MLOps (о. Сахалин) (удаленная работа)

20 декабря 2024

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: ML-инженер / MLOps (о. Сахалин)

Описание вакансии

В совместный проект Правительства Сахалинской области, Сахалинского государственного университета и компании " Газпром"
"Лабораторию управления регионом на основе данных и ИИ" требуется ML OPS.

Переезд в г. Южно-Сахалинск, Сахалинская область или удаленная работа!!!

Индивидуальное сопровождение при переезде кандидата и членов его семьи:

  • Возмещение перелета;
  • Возмещение аренды жилья;
  • Помощь в трудоустройстве супруги/ супруга;
  • Устройство детей в детские сады и школы;


Обязанности:

  • Разработка и управление MLOps-пайплайнами с фокусом на автоматизацию, непрерывную интеграцию, развертывание моделей и мониторинг;

  • Разработка передовых моделей машинного обучения в области NLP, LLM и глубокого обучения, используя платформы PyTorch, TensorFlow и Hugging Face Transformers;

  • Оптимизация и управление облачными системами на платформах AWS, GCP или Azure, используя Kubernetes и Docker для оркестрации и развертывания моделей;

  • Использование Triton Inference Server для эффективного развертывания моделей и Docker Compose с Kubernetes для их масштабирования в облаке;

  • Обеспечение мониторинга развернутых моделей, с акцентом на производительность и масштабируемость с использованием инструментов MLFlow, DVC и других MLOps-платформ.

Требования:

  • Высшее профильное образование;
  • Опыт работы от 3 лет опыта в области AI/ML с фокусом на глубокое обучение, NLP и крупномасштабные модели;
  • Опыт работы в MLOps, включая CI/CD, автоматизацию пайплайнов и мониторинг моделей в продакшене;
  • Навыки программирования: владение Python, Go, SQL и опыт создания и управления API (REST/gRPC);
  • Облачные платформы и инфраструктура: экспертиза в AWS, GCP или Azure, а также в оркестрации контейнеров с помощью Kubernetes, Docker Compose и Terraform;
  • Опыт работы с большими языковыми моделями, генеративным AI или Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Английский язык B1-C2;


Условия:

  • Трудоустройство по ТК РФ, полный соц. пакет;
  • График работы: Пн-пт;

  • Испытательный срок 3 месяца;

  • Ежегодный оплачиваемый отпуск 44 дня;

  • Оплата проезда в отпуск раз в два года;