Вакансия: AI/Data Specialist (Эксперт по AI/ML / Data Ops)
Описание вакансии
О проекте
Новый глобальный проект от основателя MEDEQ Никиты Корыстина
Мы строим инновационную экосистему для децентрализованного краудсорсинга и обработки данных для AI/M, которая позволит выполнять задачи в 1000 раз быстрее , чем когда либо. Мы воплощаем преимущества как классического бизнеса, так и блокчейн-технологии и геймификацию.
Наша цель предоставить крупным AI-компаниям быстрый и качественный сервис по обработке данных, а пользователям увлекательный игровой опыт с возможностью зарабатывать криптовалюту. Мы находимся в стадии активного развития: уже есть MVP и первые партнёрские контракты.
Ключевые задачи
Формирование форматов заданий для краудсорсинга
- Анализировать потребности клиентов (AI-стартапов, корпораций) в разметке данных: изображения (CV), тексты (NLP), аудио/видео.
- Разрабатывать методологии разметки: какие метаданные нужны, какие инструкции дать исполнителям, как оптимально валидировать результат.
Улучшение качества разметки (Quality Control)
- Создавать и настраивать систему golden tasks , дублирование заданий, валидацию результатов с помощью полуавтоматических алгоритмов.
- Совместно с командой разработки внедрять метрики точности, полноты и согласованности размеченных датасетов.
Интеграция с ML-пайплайнами клиентов
- Помогать разрабатывать API и форматы выгрузки результатов, чтобы они легко встраивались в существующие ML-конвейеры.
- Консультировать, как оптимальнее подключить или дообучить модели с учётом свежеразмеченных данных.
R&D и оптимизация процессов
- Изучать возможности полуавтоматической разметки (когда модель предварительно размечает данные, а люди корректируют) и рекомендовать улучшения.
- Экспериментировать с новыми подходами (Active Learning, Transfer Learning), которые можно встраивать в платформу для экономии времени и ресурсов клиентов.
Взаимодействие с игровым модулем и блокчейном
- Разрабатывать логику распределения заданий с учётом сложности, рейтинга исполнителей и игровой прогрессии.
- Учитывать ограничения и возможности смарт-контрактов при формировании процессов хранения, доступа, а также выплат вознаграждений.
Требования
Образование/бэкграунд
- Высшее техническое образование (математика, информатика, прикладная статистика, компьютерные науки) или эквивалентный опыт.
- Курсы, сертификаты в области Data Science/ML будут плюсом.
Опыт работы
- От 2 3 лет в сфере Machine Learning / Data Engineering / Data Ops.
- Практические проекты, связанные с разметкой данных, построением датасетов, контролем качества (crowdsourcing, data labeling) существенный плюс.
Профессиональные навыки
- Уверенные знания Python (pandas, numpy, scikit-learn), базовая экспертиза в deep learning-фреймворках (PyTorch, TensorFlow).
- Понимание MLOps-процессов: CI/CD для ML, развёртывание, мониторинг моделей, работа с ML-пайплайнами.
- Навыки анализа данных и статистической оценки качества (precision, recall, F1-score, ROC-AUC).
- Базовое понимание компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
- Желательно: опыт использования или настройки краудсорсинговых платформ (Amazon Mechanical Turk, Toloka, Appen и т. д.).
Soft skills
- Умение коммуницировать с командами разработки, гейм-дизайнерами, блокчейн-специалистами и B2B-клиентами.
- Аналитический склад ума, способность переводить бизнес-требования в чёткие технические задачи.
- Готовность работать в быстро меняющихся условиях стартапа, находить нестандартные решения.
Желательно, но не обязательно
- Интерес к блокчейн-технологиям: базовое понимание смарт-контрактов, токеномики.
- Любовь к геймификации, игровой индустрии, опыт участия в гейм-проектах (хотя бы на уровне хобби).
Условия
- Формат : Удалённая работа или гибрид (обсуждается).
- Команда : Молодой, но опытный коллектив из разработчиков, гейм-дизайнеров, блокчейн-инженеров и продакт-менеджеров.
- Возможность влиять : Вы будете одним из ключевых специалистов, отвечающих за качество данных и оптимизацию ML-процессов критически важную часть продукта.
- Перспективы роста : При успешном развитии проекта можно перейти в роль Head of Data или Lead AI Engineer, руководя более крупной командой.
- Официальное оформление (детали зависят от предпочтений и местонахождения кандидата).
- Зарплатная вилка :
- От 180 000 до 300 000 рублей (net) в месяц в зависимости от опыта, квалификации и зоны ответственности. Возможны бонусы (токены проекта, опцион на акции) при определённых KPI.
Почему у нас интересно работать?
- Инновационный продукт : Вы будете на острие двух перспективных направлений блокчейн и AI/ML.
- Геймификация : Вместо сухого ярлыки/метки мы превращаем рутинную разметку в увлекательный квест, который привлечёт тысячи пользователей.
- Влияние на результат : Ваши решения напрямую скажутся на качестве данных и итоговом успехе проекта.
- Сильное комьюнити : Мы активно взаимодействуем с блокчейн- и AI-сообществом, участвуем в профильных мероприятиях, растём вместе с отраслью.
Ждём ваших откликов! Если у вас есть вопросы, пишите расскажем о проекте подробнее.
