Разработка и валидация моделей оценки вероятности дефолта субъектов МСП;
Развитие системы количественной оценки риска;
Внедрение рейтинговых моделей в кредитный конвейер. Развитие модели данных для взаимодействия конвейера с внешними системами;
Организация получения данных из внешних источников для использования при разработке модели и в кредитном конвейере;
Мониторинг качества работы моделей, портфельная аналитика;
Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки субъектов МСП, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9);
Развитие методологии управления модельным риском.
Требования:
Высшее математическое, экономико-математическое или техническое образование;
Опыт разработки рейтинговых моделей для корпоративных заемщиков, в том числе субъектов МСП;
Уверенное владение инструментами для работы с базами данных;
Опыт разработки на Python (pandas, sklearn, requests. Flask, FastAPI и Django являются плюсом).
Желательны знания и опыт в следующих областях:
Методы оценки кредитоспособности организаций,
Знание и опыт практического применения нормативных документов Банка России (590-П, 611-П, 483-П, 180-И).
Мы предлагаем:
Возможность поработать над действительно широким кругом задач и расширить свои знания и опыт в разного рода технологиях;
Возможность поучаствовать во внедрении MLOps технологии в банке
Оформление согласно ТК РФ;
конкурентная "белая" заработная плата;
Комфортный офис на ст. м. Павелецкая (возможен гибридный/удаленный формат работы);
Социальный пакет (ДМС после испытательного срока, страхование жизни, страхование для выезжающих за рубеж, дополнительные 3 к отпуску на решение социально-бытовых вопросов).
