Специалист по машинному обучению (ML engineer) (удаленная работа)

Вакансия: Специалист по машинному обучению (ML engineer)

Описание вакансии

ML-инженер в NtechLab

NtechLab мировой лидер в разработке решений для видеоаналитики. Наши передовые технологии помогают создавать умные города, делая их безопаснее, удобнее и технологичнее.

Помимо видеоаналитики, мы активно развиваем медицинское направление . Наши системы помогают врачам анализировать КТ и МРТ-исследования головного мозга, обнаруживать патологии, диагностировать ишемические инсульты и выявлять нейродегенеративные заболевания на ранних стадиях.

Сегодня наша команда объединяет специалистов в разработке, Data Science, медицине и продукт-менеджменте, и мы ищем нового коллегу ML-инженера .

Что предстоит делать?

• Разрабатывать алгоритмы для задач компьютерного зрения.
• Генерировать гипотезы и тестировать их для улучшения качества моделей.
• Оптимизировать существующие модели и инструменты автообучения.
• Внедрять разработанные модели в продакшен.
• Диагностировать проблемы моделей и участвовать в формировании ТЗ на их разработку.

Что мы ждём от тебя?

• Уверенное знание современных архитектур нейронных сетей.
• Отличное владение библиотеками: PyTorch, Numpy, Pandas, Hydra-core, Albumentations.
• Опыт в решении задач компьютерного зрения: детекция объектов, сегментация, трекинг, классификация.
• Умение быстро запускать реализации и выносить модели в продакшен.
• Навыки работы с Linux, Git, Docker.

Будет плюсом:

• Знание языка C++.

Почему тебе стоит выбрать нас?

• Участие в масштабных проектах: к нашим системам подключено более 400,000 камер в 23 странах.
• Создание востребованных продуктов: рынок видеоаналитики ежегодно растёт на 20% и больше.
• Возможности для роста: NtechLab входит в топ-100 самых быстрорастущих компаний России и Европы.
• Люди на первом месте: мы придерживаемся концепции People First .
• Стабильность: наши технологии применяются в 11+ отраслях, и их список постоянно расширяется.
• Комфортные условия:
  • ДМС со стоматологией.
  • Корпоративное обучение.
  • Гибридный или удалённый формат работы.
  • Уютный офис в центре Москвы.

Присоединяйся к нашей команде и стань частью будущего технологий!