Старший Data Scientist, рекламный аукцион и управление ставками (удаленная работа)

Вакансия: Старший Data Scientist, рекламный аукцион и управление ставками

Описание вакансии

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача - чтобы реклама была интересна пользователю, эффективна для рекламодателя и выгодна платформе.

Мы развиваем высоконагруженную и сложную систему с множеством классических и не только DS задач на пересечении рекламы и работы с данными. За этим стоит несколько команд разработки, ML и DS специалистов.

Ищем опытного специалиста который усилит DS-команду, отвечающую за рекламные механизмы:

• автоматические рекламные стратегии (автобиддер);
• выбор способов объединения органических и рекламных товаров;
• выбор механики аукциона (аукцион 1 цены, VCG, формула ранжирования, резервные цены и т.п.);
• модели, прогнозирующие рекламные показатели для продавцов;

Вам предстоит:

• Предлагать гипотезы по развитию рекламных алгоритмов;
• Проводить исследования по поиску методов улучшения качества алгоритмов;
• Взаимодействовать со смежными командами разработки для внедрения решения в продакшн;
• Изучать научные статьи в области Computational Advertising.

Мы ожидаем:

• Умение доводить сложные алгоритмические решения до продакшена;
• Хорошее знание Python;
• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;
• Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising

Будет плюсом:

• Опыт в сфере рекламы, особенно в задачах Computational Advertising
• Умение работать с Hadoop, Spark, Clickhouse, Vertica, Airflow, Superset, Grafana

Наш стек:

• Python, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Superset, Grafana

Мы предлагаем:

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.

• Свободу действий в принятии решений.

• Достойный уровень заработной платы.

• Профессиональную команду, которой мы гордимся.

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.