Программный эксперт курса MLOps (удаленная работа)

Вакансия: Программный эксперт курса MLOps

Описание вакансии

Можно совмещать с основнои работои (от 10 часов в неделю)

Яндекс Практикум сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Курс MLOps это интенсивная программа для специалистов с опытом в области машинного обучения, разработки программного обеспечения и инженерии данных. Он будет полезен как для тех, кто уже имеет опыт работы с машинным обучением, так и для тех, кто хочет расширить свои компетенции в этой области и стать более востребованным специалистом на рынке труда.Курс нацелен на прокачку и углубление навыков в области MLOps, включая разработку, развёртывание, мониторинг и управление ML-решениями в production-среде с использованием современных инструментов и методологий.

Сейчас команда находится в поисках автора, который будет писать текстовые уроки, включая практические задания. Если у вас есть опыт в MLOps и желание развивать обучение в этой сфере мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Что делает программный эксперт?

- Разрабатывает программы курса и участвует в их обновлении
- Решает задачи, связанные с архитектурой, инфраструктурой и другими
инструментами курса
- Проводит ревью обучающих материалов на курсе
- Принимает участие в проработке идей на стороне продукта
- Участвует в развитии проекта и предлагает идеи
- При желании самостоятельно дорабатывает контент

Что мы ожидаем от вас?

- Опыт в роли MLOps от 2-ух лет
- Понимание цикла и особенностей разработки МЛ моделей
- Опыт работы с инструментами полного цикла работы ML моделей MLFlow, Kubeflow, AirFlow или аналогами
- Опыт работы с контейнерными технологиями (Docker, Kubernetes, EKS, ECS)
- Опыт работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana
- Работа с СУБД Clickhouse, Hbase, Hive, Cassandra
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, Impala, HBase, Spark)

Что мы предлагаем?

- Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
- Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях.
- Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 10 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom.
- Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.
- Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя так же это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас 69%).
- Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.