Вакансия: Data Scientist (NLP)
Описание вакансии
Медиапоинт - digital-платформа игровой тематики. Мы работаем не только на территории России, но и на международном рынке.
В нашу молодую и дружную команду ищем Data Scientist (NLP)!
В ваши задачи будет входить:
- Проведение ресерчей и проверка гипотез команды с применением LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей для улучшения текущих решений;
- Разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов;
- Разрабатывать real-time ML based сервисы;
- Разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (RAG, Text Classification, Summarization, QA);
- Осуществлять мониторинг и обслуживание моделей после готовности модели наша задача заключается в мониторинге её метрик для понимания, когда следует вмешаться и переобучить модель;
- Написание документации к моделям.
Что мы от вас ожидаем: - Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений;
- Уверенное владение Python, ML;
- Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет;
- Опыт с лучшими практиками разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию;
- Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: TensorFlow/PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, NumPy, pandas, Scikit-learn;
- Понимание жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт работы с LLM, Prompt Engineering, дообучение GPT-like-моделей;
- LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM;
- Глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, Elasticsearch;
- Опыт дообучения BERT-like- и GPT-like-трансформеров. Проактивный подход к поставленным задачам и нахождению решений;
Будет плюсом:
- Умение оборачивать решения в микросервис (FastAPI, Docker);
- Умение работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow/MLFlow).
Что мы можем предложить: - Конкурентоспособная заработная плата;
- Возможность полностью работать удалённо из любой точки мира или в офисе (Москва, Кипр) для желающих -поработать в формате коворкинга или с закреплённым рабочим местом;
- Оформление в штат компании и не только;
- Возможность получать ЗП в любой валюте;
- Плавающее начало дня, 8-часовой рабочий день;
- Возможность профессионального роста и обучения;
- Работу в динамичной и дружелюбной команде (7 человек);
- Современные инструменты и технологии для работы;
- Гибкие методологии разработки работа по методологиям Agile, в том числе спринты и регулярные встречи для планирования и ретроспективы.
