Вакансия: Data Scientist / AI/DL/NLP Engineer (LLM)
Описание вакансии
Мы в поиске Data Scientist / AI / DL / NLP Engineer ( LLM ) в блок инноваций , в IT-подразделение ведущей горно-металлургической компании.
Почему стоит присоединиться к проекту:
- Возможность стать частью команды, создающей решения для более чем 80 тысяч сотрудников.
- Реальные примеры ML проектов: система управления мельницей без оператора, AI-советчик для печей, автоматизация флотаторов.
- Реальные примеры RAG систем: помощники главного металлурга, копайлот для бухгалтеров, юристов и т.д.
- Компания внедряет AI-based технологии на всех бизнес этапах.
- Реальная перспектива профессионального развития как горизонтального, так и вертикального; широкий спектр технологий и возможность пробовать новое.
- Для тестов есть облачные ресурсы, для инференса карты во внутреннем контуре, даем возможность экспериментировать и пробовать разные подходы и технологии.
- Совместная программа с ЦУ, предоставляющая возможность брать стажеров и развивать управленческие компетенции.
Задачи:
- Разработка и внедрение RAG-решений на базе open-source моделей в сотрудничестве с backend-разработчиками, PM и другими NLP-инженерами.
- Работа над задачей "под ключ", оптимизация точности и производительности моделей, Создание текстовых генераторов, обработка больших объемов текста (text generation, performance optimization), Автоматизация обработки документации с помощью LLM и VectorDB, проведение А/Б тестов текущий бэклог включает более 40 идей.
- Проведение R&D в области VLLM и не только.
- Участие в ревью подрядчиков и помощь в выборе подходящих решений, поддержка продуктовых команд в технических вопросах.
Профессиональные требования :
- Опыт работы: 4+ года в области машинного обучения и NLP, включая разработку и внедрение решений в продуктивную среду.
- Умение выполнять fine-tuning энкодеров (BERT-like моделей) для задач NER, классификации и дообучение LLM с использованием LoRA.
- Навыки вывода моделей в продакшен и их обслуживания.
- Опыт работы с разными типами RAG, понимание особенностей индексов и подходов.
- Способность проводить эксперименты и улучшать производительность моделей с применением современных методик.
- Глубокие знания библиотек: PyTorch, HuggingFace Transformers, Unsloth.
- Знание облачных платформ для обучения моделей (будет преимуществом).
- Отличные аналитические и коммуникативные навыки.
- Готовность к постоянному обучению и освоению новых технологий.
- Тестирование и улучшение моделей LLM для русскоязычных и мультиязычных текстов.
- Успешный опыт внедрения ML/DL/NLP-решений в продуктивную среду .
Будет плюсом:
- Опыт работы с технологиями OCR и layout detection.
- Интерес к мультимодальным LLM.
Условия :
- Работа в крупной федеральной компании с возможностью развития и усовершенствования своих навыков.
- Возможность реализовать свой потенциал на масштабных и уникальных проектах, совершенствуя производственные процессы с помощью AI;
- Достойный уровень заработной платы (оклад + годовая премия);
- ДМС, корпоративное обучение, волонтерские программы, спортивные и др. корпоративные мероприятия для сотрудников и их семей;
- Пятидневная рабочая неделя с 9 до 18, пятница сокращенный день;
- Возможен гибридный/удаленный формат работы
