24 марта 2025
Mediascope исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.
Наша задача создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.
Команда, в которой предстоит работать:
Вы войдете в состав команды методологического контроля, которая занимается сопровождением релизов и интеграцией новых инструментов в процесс работы мониторинга, а также занимается составлением планов по восстановлению производства данных в BigData платформе. Мы ищем аналитика, который подключится к процессу анализа релизов перед их выводом в Prod-среду и поможет составить надежный план проверки изменений.
Стек технологий, с которым работаем: SQL, Git, Hadoop, Airflow, Kubernetes
Чем предстоит заниматься:
Сопровождение релизов в платформе (координация + анализ влияния);
Внесение событий в релизный календарь, координация коллег по доступным для релизов слотам;
Работа с базой метаданных для определения влияния релизов (PostgreSQL);
Анализ по контрольным точкам процесса поступления, обработки и отправки данных в случае отклонений;
Составление цепочки восстановления дневного производства;
Заведение задач на команды аналитиков и разработки для решения инцидентов;
Фиксирование порядка работы с новыми инструментами в инструкциях/описание процессов;
Сборка и запуск задач по расчету и преобразованию данных через Airflow.
Что мы ожидаем от кандидата:
Опытом работы дата-инженером/дата-аналитиком или инженером сопровождения от 1 года
Уверенным знанием SQL на среднем уровне
Опытом работы с реляционными Базами Данных (желательно PostgreSQL)
Опытом работы с Hadoop и Airflow
Готовы инициировать и вести встречи с коллегами смежных подразделений/поддерживать активную коммуникацию в чатах при решении вопросов
Опытом работы в linux-консоли
Опытом работы с Git
Готовностью в случае необходимости подключаться во внерабочее время (компенсируется выходными и переработками)
Будет плюсом:
Опыт работы аналитиком эксплуатации
Опыт работы с метаданными
Опыт работы или знание Kubernetes (k8s)
Являетесь продвинутым пользователем любого таск-менеджера (желательно Трекер), имеете опыт настройки в нем автоматизаций/дашбордов
Знание на среднем уровне хотя бы одного языка программирования, желательно python
Опыт работы или интерес к созданию дашбордов по показателям, опыт работы с любым BI-инструментом
Опыт работы или интерес к сфере Data Quality.
Мы предоставим комфортные условия для работы:
Возможность выбирать формат работы удаленка, гибрид
Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
Работа в аккредитованной IT -компании
Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
Наши заказчики крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
Наши преимущества:
Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
Внутренние комьюнити: 2 трека внутренних метопов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.