Инженер внедрения Erudite (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: Инженер внедрения Erudite

Описание вакансии

Мы находимся в поисках инженера внедрения на продукт Naumen Erudite , диалоговая AI платформа.

Naumen Erudite позволяет создавать роботов, которые взаимодействуют с клиентами по открытым диалогам, приближенным к естественному языку, как голосом, так и текстом. В наших роботах применяются речевые технологии и методики машинного обучения.

О клиентах

Наши продукты работают в крупнейших компаниях России: Ростелеком, Магнит, ОТП банк, Ригла, Газпромбанк, Дом.РФ, МосЭнергосбыт, ЮMoney, ГК Самолет, Петрович и множестве других.

Мы используем широкий стек технологий, но не ожидаем, что вы будете экспертом сразу во всех областях. Наша команда постоянно развивает свои компетенции, в данный момент на продукте мы используем следующий стек технологий: современные операционные системы, Docker, Ansible, GitLab CI, Bash/Python, Nginx, Consul, Patroni, Traefik, Grafana, VictoriaMetrics, PostgreSql.

Над чем предстоит работать:

• устанавливать, настраивать и сопровождать ОС Linux и ПО Erudite и SpeechAI для реализации проектов по голосовым роботам;

• прорабатывать требования и кастомизацию платформы под требования заказчика;

• разрабатывать интеграции с информационными системами на языках Python или JavaScript;

• взаимодействовать с заказчиками ( в основном это удаленные ВКС, в диалоге прорабатывать технические реализации, обсуждать доступы);

• разрабатывать SQL-запросы для построения отчетов.

Для того, чтобы справляться с задачами нужны:

• опыт в роли инженера поддержки или внедрения, от 1 года;

• опыт администрирования Linux и основных сервисов (Nginx, Iptables Firewalld, SSH, NTP, DHCP, VPN);

• опыт разработки на одном из скриптовых языков программирования (python, bash);

• опыт работы с реляционными базами данных - PostgreSQL;

• знание контейнеризации на базе Docker;

• знание современных API и форматов данных.

Будет плюсом:

• знание или опыт настройки систем мониторинга Grafana, VictoriaMetrics;

• знание принципов работы систем виртуализации (VmWare, KVM);

• знание Ansible.