Подготовка проектной документации (функциональные требования, технические задания и решения, спецификации, инструкции и т.д.), постановка задач на разработку;
Ведение переговоров с заказчиком;
Взаимодействие с командами Data science, ModelOps и тестирования;
Понимание принципов работы внешних систем, с которыми выполняется интеграция, потребителями сервисов ML;
Участие в процессах определения ресурсов и оценки трудозатрат, рисков проекта;
Участие в планировании работ;
Ведение реестра документации;
Проведение пользовательского тестирования сервисов;
Ведение и актуализация спецификаций на сервисы/модели;