Middle Data Scientist (удаленная работа)

Вакансия: Middle Data Scientist

Описание вакансии

Комус ведущий производитель и комплексный поставщик товаров и услуг для бизнеса.

Komus.com входит в ТОП-30 крупнейших интернет-магазинов рунета.

Мы реализуем амбициозную программу цифровой трансформации, и в нашей команде открыта вакансия Middle Data Scientist

ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный доход: оклад (обсуждаем индивидуально), система премирования и проектные бонусы
• Гибридный формат работы (гибкость и индивидуальный подход), график 5/2 с 9.00 до 18.00
• Оформление в аккредитованную ИТ компанию
• Удобную локацию новый современный офис БЦ Интеграл в пешей доступности от с. м. Авиамоторная
• Развитую офисную инфраструктуру: кофе-поинты с бесплатными напитками и снеками, корпоративный бесплатный фитнес-центр и игровые пространства
• Корпоративную программу лояльности и скидок (товары и услуги, развлечения, рестораны, спорт, отдых и многое другое)
• ДМС и абонементы в фитнес-клубы по специальным условиям
• Дополнительное премирование в рамках реферальной программы Все в Комус
• Корпоративное обучение и поддержка опытного наставника
• Драйвовые мероприятия и подарки к праздникам для сотрудников и их семей
• Возможности для развития и карьерного роста

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

• Строить модели машинного обучения и нейронных сетей
• Проверять гипотезы для улучшения точности моделей машинного обучения и нейронных сетей
• Прописывать production-код

ДЛЯ НАС ВАЖНЫ

• Опыт работы в DS/ML от 2 лет и наличие кейсов c выводом разработанных решений в прод
• Уверенное владение Python и стандартными DS библиотеками(NumPy, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost)
• Уверенное владение SQL
• Знание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения(линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.)
• Опыт работы с Docker, Grafana, MLflow, Airflow
• Навыки работы с PySpark
• Навыки проведения A/B-тестов, оценки их результатов и анализа метрик.