Вакансия: Аналитик данных
Описание вакансии
Привет, мы команда Первый ОФД!
Первый ОФД - активно развивающаяся продуктовая компания. Каждый день мы получаем 32 млн новых, а также храним и обрабатываем 200 млрд ранее полученных записей о продажах товаров и услуг по всей территории Российской федерации.
Мы ищем Аналитика данных в команду Big Data , работающую над разработкой системы анализа розничных продаж. Наши решения, сложные аналитические отчеты и продукты, помогают крупным и средним клиентам из разных отраслей (FMCG, ритейл, финтех, реклама и консалтинг) в принятие обоснованных бизнес-решений.
Мы предлагаем:
- условия . Официальное трудоустройство с первого дня, 100% белая зарплата. Ты можешь выбрать удобный график работы: удаленно, гибрид, офис. Аккредитованная ИТ компания
- команда. Нас 120+ человек, каждый из которых эксперт в своей области. Мы увлечены чем-то не только в профессиональном плане, но и в личном. Поэтому у нас дружный и увлеченный коллектив. Внутри команды общаемся на ты и всегда готовы выслушать любую точку зрения
- офис . У нас просторный и уютный офис в Москве (5 мин от с. Павелецкая), Нижний Новгород
- развитие. Мы хотим, чтобы у нас работали настоящие профессионалы своего дела, поэтому заинтересованы в обучении и развитии сотрудников. Если у тебя есть желание научиться новому мы поможем подобрать и оплатим курсы, участие в конференциях, разработаем ИПР, etc
- здоровье . Нам важен каждый сотрудник, поэтому, работая с нами, ты получаешь услуги ДМС, включая стоматологию, вызов врача на дом и экстренную госпитализацию
Чем предстоит заниматься:
- аналитика данных о продажа товаров и услуг по всей России
- написание Python скриптов
- работа с SQL запросами
- работа с большими данными, гео-данными
- построение дашбордов
Требования:
- хорошее знание Python или R (особенно pandas или tidyverse в R)
- знание основ статистического анализа данных
- работа в Jupyterlab или R-studio
- базовые знания SQL
- уверенное знание синтаксиса регулярных выражений
- умение писать скрипты обмена данными (ftp, REST API)
Будет плюсом:
- знания библиотек работы с большими данными (dask, polars и.т.п.)
- знания библиотек работы с геоданными (geopandas, h3, keplergl)
- умение строить дашборды (streamlit, quarto, shiny, voila, и.т.п.)
Хочешь к нам? Оставляй отклик! До встречи :)
