Senior Computer vision/Machine learning (удаленная работа)

Вакансия: Senior Computer vision/Machine learning

Описание вакансии

Итак, сначала самое важное о нас:
- У нас аккредитованная IT компания.
- Мы создали инновационный продукт распознавания на базе ИИ, уже несколько лет им пользуются крупные FMCG компании в РФ, СНГ, ЮВА и Европе.
- Наша сплоченная многонациональная команда успешно работает удаленно в нескольких тайм-зонах.

У нас реально сильная команда разработчиков, не хватает матёрого CV Engineer.

Основные задачи и зона ответственности:
- RnD задачи в области детекции, классификации, преобразования и склейки изображений.
- Оптимизация существующих моделей для уменьшения затрат на разметку и сервера.
- Интеграция нового функционала и улучшение текущих систем.
- Проведение код-ревью и участие в процессах мерж-реквестов.
- Machine learning

Требования:
- Python (scikit-learn, skimage, Pillow, pandas, OpenCV, Flask, FastAPI)
- Celery
- PyTorch, YOLO, Onnx, Caffe, Google OCR, EasyOCR
- Triton Inference Server
- Apache Kafka
- PostgreSQL, Couchdb
Знание Linux: умение работать с командной строкой, настройка и оптимизация системы, установка пакетов, обмен данными, автоматизация процессов.

Дополнительные требования:
- Опыт работы с системами контроля версий, предпочтительно Git.
- Опыт работы в командной среде и использование инструментов для совместной разработки (например, Jira, Trello, Slack).
- Знание английского языка на техническом уровне для чтения документации и общения в международном комьюнити.
- Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-моделей и алгоритмов.
- Навыки визуализации данных и результатов работы моделей.
- Проактивность, умение работать в условиях дедлайнов и адаптироваться к быстро меняющимся задачам и приоритетам.

Условия:
нам интересны люди, нацеленные на результат, о размере дохода договоримся на собеседовании.
- Официальное оформление и белая зарплата.
- Гибкий график (главное результат и продуктивное взаимодействие с командой).
- Возможность работать удаленно (в Москву можно приезжать лишь на корпоративы).
- Онбординг и обучение внутри компании.
- Дружелюбная атмосфера, основанная на взаимопонимании и уважении уникальности каждого.

Мы хотим стать абсолютным лидером глобального рынка с передовым продуктом и будет замечательно, если наши стремления совпадут.