1 апреля 2025
Middle Data Scientist
XTeam.Pro команда разработчиков и исследователей, создающая передовые AI-решения и работающая на стыке Data Science, машинного обучения и аналитики данных. Мы ищем Middle Data Scientist, который усилит нашу команду и поможет разрабатывать интеллектуальные системы обработки данных.
Что предстоит делать
Разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения (NLP, предсказательная аналитика, рекомендательные системы).
Работать с большими массивами данных: сбор, очистка, обработка и анализ.
Исследовать и внедрять новые методы анализа данных, включая вероятностные модели и глубокое обучение.
Автоматизировать процессы обработки и анализа данных, работать с ML-оптимизацией.
Взаимодействовать с разработчиками, инженерами и исследователями для интеграции моделей в production.
Участвовать в R&D-активностях и поиске новых подходов к анализу и интерпретации данных.
Какие навыки нужны
Опыт работы от 2 лет в сфере Data Science / ML.
Уверенные знания Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost, LightGBM).
Опыт работы с базами данных SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB).
Знание ML/DL-алгоритмов и их применения в задачах предсказательного анализа и NLP.
Опыт работы с большими данными (Spark, Dask, Ray) будет плюсом.
Понимание MLOps (Docker, CI/CD для ML, MLflow, Kubeflow) плюс.
Умение анализировать сложные проблемы, предлагать эффективные решения и визуализировать результаты.
Готовность работать в команде, тестировать гипотезы и участвовать в R&D.
Какие личные качества важны
Аналитическое мышление умение работать с неопределенностью, структурировать и анализировать данные.
Инициативность стремление предлагать и реализовывать новые подходы.
Ответственность ориентация на результат, умение самостоятельно доводить задачи до конца.
Командность готовность сотрудничать с разработчиками, аналитиками и инженерами.
Гибкость способность адаптироваться к изменяющимся условиям и быстро осваивать новые технологии.
Критическое мышление умение проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и анализировать метрики.
Что предлагаем
Конкурентную оплату + бонусы за результат.
Гибкий график + удаленная работа.
Доступ к передовым технологиям, исследованиям и развитию.
Возможность работать над масштабными задачами и участвовать в инновационных проектах.
Среду для обмена знаниями, поддержку команды и прокачку скиллов.