5 марта 2025
О компании:
Мы разрабатываем инновационные продукты на основе искусственного интеллекта, создавая решения для бизнеса и конечных пользователей. Наши проекты включают SaaS-сервисы, AI/ML-платформы и высоконагруженные веб-приложения. В команду ищем менеджера, который сможет совместить техническую экспертизу, лидерство и клиентоориентированность.
Обязанности:
Управление разработкой продукта:
Применение методологий Scrum и Kanban: участие в груминге задач, планирование этапов разработки, распределение задач по спринтам.
Организация работы с задачами в GitHub Projects: оценка эстимейтов, логирование часов, подробное описание задач, установление приоритетов, структурирование бэклога.
Ведение диаграммы Ганта для контроля выполнения задач и соблюдения сроков релиза.
Инициирование тестирования, оформление release notes для стабильного выпуска обновлений.
Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.
Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap, Gantt-диаграмм).
Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.
Управление командой разработки:
Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).
Декомпозиция задач, распределение нагрузки, контроль выполнения (Jira, Trello, ClickUp).
Организация процессов: дейлики, ретроспективы, еженедельные планёрки по итогам спринтов (Agile, Scrum, Kanban).
Проведение регулярных созвонов, стендапов и ретроспектив для оперативного обсуждения статуса разработки и решения возникающих вопросов.
Эффективное взаимодействие со стейкхолдерами: обеспечение прозрачности процессов, своевременная корректировка приоритетов.
Формирование и развитие команд под проекты (подбор участников, проведение технических интервью, адаптация).
Работа с продуктом:
Анализ требований заказчика, подготовка ТЗ и спецификаций.
Планирование этапов разработки, оценка сроков и бюджета (составление Roadmap).
Контроль качества (тестирование, Code Review), управление рисками.
Техническая экспертиза:
Участие в проектировании архитектуры приложений (совместно с Tech Lead).
Понимание стека: Node.js, Express, React, Next.js, REST API.
Использование LLM (Large Language Models) для улучшения процессов управления:
Внедрение и использование LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации рутинных задач: генерация документации, анализ данных, прогнозирование сроков выполнения задач.
Создание и настройка AI-агентов (ко-пилотов) для поддержки проектного управления: автоматизация составления отчетов, напоминаний, анализа рисков и предложений по оптимизации процессов.
Разработка и внедрение сценариев использования AI-агентов для улучшения коммуникации между командой и заказчиками.
6. Взаимодействие с клиентами:
Согласование сметы, MVP, этапов приемки.
Презентация промежуточных результатов, сбор фидбэка, управление изменениями в требованиях.
Требования:
Опыт управления командами разработки (1-3 года).
Глубокое знание процессов разработки ПО: от проектирования до релиза.
Навыки работы с инструментами: GitHub Projects, Jira, Confluence, Figma, Git.
Обязательно: уверенное понимание стека Node.js, Express, React, Next.js, REST API.
Обязательное требование: опыт использования LLM (например, GPT, Claude, Gemini) для автоматизации задач проектного управления, создания AI-агентов или ко-пилотов.
Опыт работы с ИИ-проектами (ML, Computer Vision, NLP) будет большим плюсом.
Умение составлять документацию (ТЗ, User Stories, Use Cases).
Английский: Upper-Intermediate (для работы с международными заказчиками).
Мы предлагаем:
Проекты с использованием передовых технологий AI/ML.
Возможность влиять на архитектуру и продуктовую стратегию.
Гибкий график, корпоративное обучение, бонусы за успешные релизы.
Конкурентную зарплату (обсуждается по результатам собеседования).
Дополнительные пожелания (необязательно, но будут преимуществом):
Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
Знание баз данных (PostgreSQL, MongoDB).
Понимание DevOps-практик (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Почему мы?
У нас можно расти как в управленческом, так и в техническом направлении. Мы ценим инициативу и поддерживаем эксперименты если у вас есть идеи, как улучшить процессы или продукты, вам дадут возможность их реализовать.
Как откликнуться:
Пришлите резюме и пример успешного проекта, где вы выступили как менеджер (укажите: стек технологий, вашу роль, метрики результата). Также опишите ваш опыт использования LLM для автоматизации задач или создания AI-агентов.
Готовы начать? Ждем ваше резюме!