Вакансия: ML Engineer/Computer Vision Engineer
Описание вакансии
Компания RUSIM инновационный IT-разработчик, специализирующийся на разработке масштабных технологических проектов, состоящих как из software, так и из hardware.
RUSIM является дочерней компанией крупнейшего холдинга НПП ИТЭЛМА , занимающимся разработками электронных компонентов, в том числе для автомобильной отрасли, проектированием и производством высокотехнологичных систем.
В связи с расширением и развитием проекта мы ищем в свою команду опытного ML Engineer/Computer Vision Engineer (компьютерное зрение, предиктивная аналитика)
Обязанности:
- Оптимизация производительности существующих моделей и их портирование для работы на Edge-устройствах.
- Исследование и разработка новых подходов и технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта, включая задачи компьютерного зрения.
- Разработка прогнозных моделей для анализа данных, поступающих с IoT-устройств, и выявление закономерностей.
- Интеграция ML-моделей с системами сбора и обработки данных.
Требования:
- Опыт работы в сфере машинного обучения не менее 2 лет.
- Глубокие знания и практический опыт использования RKNN Toolkit и платформ Rockchip.
- Уверенное владение современными ML-фреймворками, включая PyTorch.
- Опыт разработки и внедрения предиктивных моделей в IoT-системах.
- Навыки анализа временных рядов и работы с данными сенсоров.
- Уверенное владение Python (знание C++ будет преимуществом).
- Хорошие знания Linux и опыт работы с встраиваемыми системами.
Будет плюсом:
- Опыт разработки для Edge-устройств и взаимодействия с нейронными процессорами (NPU).
- Участие в успешных проектах, связанных с внедрением ML-решений в промышленность или бизнес.
Условия:
- Работу в инновационной Компании с аккредитацией в Минцифры.
- Интересные и долгосрочные проекты.
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ.
- Уровень дохода обсуждаем индивидуально по итогам собеседования.
- ДМС после исп.срока со стоматологией.
- Поддержку со стороны руководства и команды.
- Поддержку профессионального развития курсы и тренинги, внешнее обучение за счет компании.
- График работы: 5/2.
- Вся команда работает из офиса, поэтому предпочтительней предлагаем рассмотреть офисный формат работы по адресу: г. Ростов-на-Дону, ул. М.Нагибина, д.30 И.
- Готовы обсудить гибридный и удаленный формат работы.
- Готовность с редким командировкам г. Краснодар, г. Спб, г. Москва и др.
- Также готовы рассматривать кандидатов из других регионов, в т.ч. с релокацией в г. Ростов-на-Дону или г. Краснодар.
