Вакансия: Data Engineer
Описание вакансии
Группа компаний
InnoSTage является поставщиком услуг в области разработки информационных систем и бизнес-решений, информационной безопасности и системной интеграции. На текущий момент, мы ищем
Data Engineer для внутреннего проекта.
Что предлагаем:
Комфортные условия . Даем возможность настроить рабочий процесс под себя гибкое начало дня и гибридный (либо полностью удаленный) формат работы. Заботимся о здоровье: расширенный ДМС со стоматологией, страховка в зарубежных поездках, корпоративные психологи. Еще мы дарим бонусы к таким важным событиям в жизни, как свадьба или рождение ребенка.
Обучение и развитие . Cотрудники Innostage делятся практическим опытом и разработками на топовых конференциях, таких как PHDays и OffZone. Мы прокачиваем soft и hard skills сотрудников, как на внешних тренингах, так и регулярно устраиваем внутренние workshop. Обучение за наш счет. Есть доступ к корпоративной библиотеке Альпина. Нам важно, чтобы работа была не только эффективной, но и приятной.
Аккредитованная компания . Innostage входит в список аккредитованных организаций Минцифры. Мы предоставляем возможность получить отсрочку сотрудникам с профильным высшим образованием.
Активная корпоративная жизнь . Читаем книги, смотрим фильмы и потом оживленно обсуждаем их на встречах, играем в футбол, волейбол, баскетбол и ценим хорошие настолки.
Тебе предстоит:
- Разработка новых и доработка существующих витрин данных (в т.ч. определение метрик/измерений, проектирование таблиц маппинга данных).
- Разработка новых и оптимизация существующих объектов хранилищ данных.
- Разработка новых и доработка существующих ETL/ELT процессов.
- Разработка новых и доработка существующих отчетов и интерактивных дашбордов.
- Разработка процедур автоматизированного контроля качества данных (в т.ч. проектирование критериев оценки).
Нам нужно:
- Знание SQL и PL/pgSQL, построение сложных запросов (в т.ч. оптимизация запросов), разработка хранимых процедур/функций.
- Уверенное знание Python и опыт его применения для построения ETL (в т.ч. для интеграции с веб-сервисами).
- Опыт разработки баз данных (слоев данных, объектов, хранимых процедур) в PostgreSQL/Greenplum.
- Опыт разработки и оркестрации ETL процессов в Airflow на языке Python.
- Опыт работы с BI-платформами.
- Базовые знания в методах статистического анализа.