Вакансия: Python developer for AI
Описание вакансии
В Cosmic Vibrations мы с любовью создаем продукты, помогающие развивать себя через инструменты психологии и осознанности.
Moonly один из мировых лидеров в сегменте гороскопов и астрологии с более 7 млн скачиваний по всему миру.
Мы постоянно внедряем новые AI решения, и сейчас ищем Python девелопера, который позволит нам усилить нашу техническую команду и реализовать все наши смелые задумки в сфере AI.
TO DO
Разработка AI-модулей
- Создание и интеграция собственных инструментов, агентов и мультиагентных систем.
- Написание кода на Python (не ограничиваясь).
Интеграция и поддержка AI-инструментов и инфраструктуры
- Подготовка сервисов (API, микросервисов и т.д.) на основе ИИ для разных департаментов компании и для внешних клиентов.
- Участие в процессах: подготовка данных, обучение и тест моделей, деплоймент, мониторинг.
Обучение и файнтюнинг моделей
- Fine-tuning собственных LLM (в том числе с помощью LoRA, QLoRA и других методов).
- Работа с готовыми библиотеками Hugging Face, PyTorch Lightning, TensorFlow/Keras, OpenAI API, Vertex AI API и др.
- Эксперименты с диффузионными моделями (например, Stable Diffusion, Flux итд) и использование фреймворков (DreamBooth, automatic 1111, SwarmUI, ComfyUI) для генерации, обучения и обработки изображений.
Исследование рынка и внедрение инноваций
- Мониторинг новых подходов и тенденция в области AI.
- Разработка и предложение планов по внедрению актуальных технологий в рабочие процессы.
Взаимодействие с другими отделами
SKILLS
Уверенный Python
- Опыт более года. Понимание базовых структур данных, ООП, асинхронности.
- Работа с основными библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn и т.д.).
Знание основ Deep Learning
- Понимание (хотя бы понимание, знать - не обязательно) фреймворков PyTorch, TensorFlow (базовые принципы, матричные операции, построение моделей).
- Представление о диффузионных моделях, генеративных сетях и других методах генерации контента.
Элементы MLOps (приветствуется)
- Отслеживание экспериментов (Weights & Biases, MLflow).
Любопытство и самообучаемость
Хорошие коммуникативные навыки
- Опыт коллаборации в команде, готовность решать задачи совместно.
- Уровень английского B1 и выше (для чтения документации и участия в обсуждениях).
Проактивность и упорство
- Способность добиваться результата через череду экспериментов и ошибок.
- Настрой на постоянную итерацию и улучшение.
SUPER POWER
Опыт с LangChain, Llama Index
- Понимание того, как разрабатывать мультиагентные решения на их основе и как решать прикладные задачи (поиск, анализ, генерация контента итд).
Умение формулировать ТЗ из запроса
- Способность самостоятельно уточнять детали, определять KPI, декомпозировать задачи и определять сроки.
Умение просить помощи
- Не бояться задавать вопросы и привлекать экспертов, если проект заходит в тупик или требует более узкой экспертизы.
Приветствуется : опыт в Prompt Engineering, настройка Chain-of-Thought, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и других продвинутых техник для LLM.
NEXT STEPS
Напишите небольшое сопроводительное письмо о себе и приложите резюме
