ML-Python разработчик (временные ряды) (удаленная работа)
(вакансия не опубликована)

Вакансия: ML-Python разработчик (временные ряды)

Описание вакансии

Nord Clan компания по разработке ПО на заказ. Мы создаем высоконагруженные интеграционные проекты, системы дистанционного обслуживания для финтеха, производства и медицины как полностью своей командой, так и в рамках партнерства с крупными интеграторами.

Также создаем собственные продукты на основе машинного зрения и нейросетей.

Нам доверяют Wildberries, Яндекс, Росатом, HeadHunter, Самолёт плюс, СберТех, Северсталь, Инвитро, ЦИАН, Банки.ру, Dostaевский и другие лидеры рынка.

Входим в реестр аккредитованных МинЦифры организаций, осуществляющих деятельность в области информационных технологий.

У нас два офиса: в Санкт-Петербурге и Ульяновске, и удаленные сотрудники почти во всех уголках России.

Удваиваем команду каждый год и всегда открыты для сильных классных специалистов.

Чего мы ждем:

• Опыт работы в качестве Python-разработчика от 3 лет;
• Опыт работы с временными рядами и предсказательной аналитикой от 1 года (коммерческие проекты);
• Умение проводить разведочный анализ данных (EDA), создавать и отбирать признаки
• Теоретические знания в области машинного обучения и статистики;
• Опыт разработки и внедрения веб-сервисов (Flask, FastAPI) для обработки временных рядов;
• Уверенное владение стандартными библиотеками для работы с ML (pandas, scikit-learn, statsmodels, TensorFlow/PyTorch);
• Опыт разработки и обучения моделей машинного обучения для задач временных рядов: прогнозирование, аномалия, регрессия, классификация;
• Знание классических алгоритмов и структур данных, а также методов обработки временных рядов (ARIMA, LSTM и пр.);
• Знание инструментов для визуализации данных и анализа временных рядов (Matplotlib, Seaborn);
• Техническое или математическое высшее образование.

Будет плюсом:

• Опыт работы на позиции лидера команды (Lead);
• Опыт руководства небольшими командами;
• Опыт работы с базами данных (миграции, оптимизация, профилирование);
• Навыки DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD);
• Опыт оптимизации моделей (optuna, hyperopt и пр. для временных рядов).

Задачи:

• Разработка моделей для прогнозирования временных рядов;
• Оптимизация алгоритмов обработки и анализа временных рядов для повышения точности прогнозов;
• Автоматизация процессов оценки качества моделей с использованием новых данных;
• Оптимизация работы с данными и их подготовка для обучения моделей.

Мы предлагаем:

• Амбициозные задачи и проекты, клиенты лидеры отрасли;

• Полностью белая компания, оформление по ТК;

• Возможность расти внутри компании, постоянно осваивать новые технологии, расширять стек;

• Льготы и преимущества аккредитованной МинЦифры ИТ-организации (льготная IT-ипотека, отсрочка), бонусы работодателя (льготы в рамках зп-проектов, специальные предложения от компании и партнеров);

• Работа 5/2, гибкие начало дня (с 8:00 до 11:00) и время обеда (кинотеатр и безлимитный бар: кофе, чай, фрукты, сладости) уютные уголки для отдыха, теннисный стол и т.д.;

• Возможность гибридного и удаленного (в РФ) формата работы;

• Насыщенная корпоративная жизнь большие корпораты летом и зимой, все прелести шашлычного сезона, квизы, ЧГК, страйкбол, совместные тематические выезды за город с палатками и многое другое;

• В наличии чаты по интересам и поддержка по всем аспектам - в работе и не только;

• Развитие и обучение: делимся экспертизой, делаем доклады и митапы, ведем блоги на Хабр и VC, посещаем профильные конференции/семинары, в наличии вебинары, книги, возможность посещать курсы и т.д.;

• Отзывчивый коллектив, адекватное руководство, внутреннее менторство и поддержка на проектах;

• Открытая корпоративная культура, где ты сможешь влиять на процессы, инициировать новые проекты, расти и развиваться вместе с компанией.

При отклике оставьте, пожалуйста, свой ник в телеграм, так нашему эйчару будет легче связаться с вами

Благодарим за внимание к вакансии и рады ответить на ваши вопросы!