Аналитик по маркетинговому моделированию (MMM) (взаимодействие с тайзоной PST, UTC-8) (удаленная работа)

2 апреля 2025

Уровень зарплаты:
от 500 000 до 650 000 руб.
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Аналитик по маркетинговому моделированию (MMM) (взаимодействие с тайзоной PST, UTC-8)

Описание вакансии

Improvado ведущий поставщик маркетинговых данных и AI-инструментов для маркетинговой аналитики. Мы помогаем компаниям собирать, анализировать и визуализировать данные из различных рекламных каналов, чтобы принимать более точные решения.

Сейчас мы ищем аналитика по маркетинговому моделированию (MMM), который поможет нам работать с внутренними задачами анализировать влияние рекламных активностей, тестировать подходы расчета эластичности каналов, прогнозировать маркетинговые результаты. На основе этой работы мы планируем создать продукт для клиентов, автоматизирующий ключевые процессы маркетинговой аналитики.

Что нужно делать?

  • Разрабатывать модели, которые помогают оценить влияние рекламных кампаний на бизнес-результаты
  • Оценивать эластичность рекламных каналов и помогать бизнесу оптимизировать медиабюджет
  • Анализировать отложенные эффекты (Adstock) и убывающую отдачу (Saturation curves)
  • Выявлять перекрестные эффекты (Cross-Elasticity) между каналами
  • Работать с большими объемами данных, проводить регрессионный анализ, анализ временных рядов
  • Строить прогнозные модели влияния рекламы
  • Помогать формировать внутреннюю методологию для будущего продукта, автоматизирующего MMM

Что важно для нас?

  • Опыт работы с анализом маркетинговых данных
  • Опыт оценки эластичности каналов (сколько продаж приносит каждая единица вложений)
  • Владение статистическими методами: регрессия, временные ряды, экспериментальный анализ
  • Знание Python / R / SQL на уровне обработки и анализа данных
  • Понимание маркетинговых метрик (ROI, ROAS, CPA, LTV)
  • Опыт работы с Google Ads, Meta Ads, TV, OOH, CRM-данными и т. д. (salesfource)
  • Умение объяснять сложные вещи простым языком

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Facebook Robyn, Google LightweightMMM, PyMC3, Bayesian Models
  • Опыт работы в e-commerce, FMCG, финтехе
  • Навыки построения дашбордов в Tableau, Power BI, Looker

Что мы предлагаем?

  • Работа с реальными маркетинговыми бюджетами и возможность влиять на их эффективность
  • Доступ к данным и инструментам для продвинутого моделирования
  • Гибкий график и возможность удаленной работы
  • Возможность развиваться в направлении Data Science & Machine Learning
  • Участие в создании AI-продукта для маркетинговой аналитики

Даже если вы не называли свою работу MMM, но умеете анализировать эффективность маркетинга с точки зрения статистики и математических моделей откликайтесь.

Процесс рассмотрения кандидатов:

1 форма о себе

2 квиз

3 собеседование