Если информация в вакансии не соответствует действительности, или эта вакансия является мошенничеством, сообщите, пожалуйста, модератору, используя кнопку . Спасибо.
Уровень зарплаты: з.п. не указана
Требуемый опыт работы: Не указан
Вакансия: Аналитик данных, специализация на проектировании и оптимизации отчетности
Описание вакансии
Обязанности:
Написание сложных SQL-запросов (T-SQL) для извлечения и агрегации данных.
Разработка Python-скриптов для обработки данных
Настройка автоматических пайплайнов в Kestra для регулярного обновления отчетов
Построение интерактивных дашбордов с использованием табличных моделей (SSAS) и Power BI.
Оптимизация производительности отчетов
Миграция существующих отчетов с устаревших систем в StarRocks и Apache Superset.
Согласование требований к отчетам с бизнес-пользователями.
Требования:
Знание T-SQL (Microsoft SQL Server) для написания сложных запросов, включая агрегацию, оконные функции, оптимизацию производительности.
Опыт работы с табличными моделями SSAS (SQL Server Analysis Services) для построения аналитических решений.
Уверенное владение Python (библиотеки: pandas, numpy, sqlalchemy) для ETL-процессов, очистки данных и автоматизации задач.
Понимание принципов работы с OLAP-системами и аналитическими СУБД (например, StarRocks).
Опыт разработки интерактивных дашбордов в Power BI (знание DAX, создание мер).
Знакомство с Apache Superset или аналогичными инструментами для визуализации данных.
Навыки настройки пайплайнов в Kestra , Apache Airflow или аналогах для автоматизации обновления отчетов и данных.
Умение оптимизировать производительность запросов, моделей данных и отчетов
Навыки взаимодействия с заказчиками: сбор, анализ и формализация требований к отчетам.
Умение документировать процессы и предоставлять четкие технические спецификации.
Умение работать в команде и коммуницировать с техническими и нетехническими специалистами.
Аналитическое мышление, внимание к деталям, способность управлять несколькими задачами в срок.