No-code/low-code разработчик по автоматизации бизнес-процессов (Middle-Senior, no-code/low-code, AI) (удаленная работа)

Вакансия: No-code/low-code разработчик по автоматизации бизнес-процессов (Middle-Senior, no-code/low-code, AI)

Описание вакансии

О компании:

Bootstrap Technology лаборатория искусственного интеллекта, специализирующаяся на внедрении AI в бизнес-процессы заказчиков, интеграции ИИ-решений и создании AI SaaS-сервисов. Мы помогаем компаниям повышать эффективность, автоматизировать рутинные задачи и внедрять инновационные технологии.

О проекте:

Мы ищем опытного разработчика для проектирования, внедрения и поддержки сложных решений по автоматизации бизнес-процессов с использованием no-code/low-code инструментов и интеграции AI. Вы будете работать над созданием интеллектуальных систем, которые улучшают взаимодействие с клиентами, автоматизируют обработку данных и повышают эффективность бизнеса.

Обязанности:

1. Анализ и проектирование:

   • Проведение аудита бизнес-процессов заказчиков.

   • Составление технических заданий (ТЗ) на автоматизацию и интеграцию AI.

   • Проектирование сложных Workflow с использованием no-code/low-code инструментов.

2. Разработка и интеграция:

   • Настройка и интеграция no-code/low-code платформ (Make, Zapier, n8n, FlowiseAI и др.).

   • Разработка интеграций через API (REST, webhook) с CRM (Bitrix24, AmoCRM), мессенджерами (WhatsApp, Telegram), IP-телефонией (Twilio, Мегафон, UIS) и другими системами.

   • Внедрение AI-решений (OpenAI, Whisper, ChatGPT, Grok, Sonet, DeepSeek) для автоматизации обработки данных, генерации контента и анализа.

   • Создание и настройка AI-агентов в n8n и FlowiseAI для автоматизации задач (например, обработка запросов, генерация ответов, анализ данных).

3. Fine-tuning LLM и подготовка дата-сетов:

   • Fine-tuning языковых моделей (LLM) под задачи заказчиков.

   • Подготовка и обработка дата-сетов из документации заказчиков для обучения моделей.

4. Настройка RAG/GRAPH RAG:

   • Работа с векторными базами данных (Pinecone, FAISS, MongoDB, Neo4j) для настройки Retrieval-Augmented Generation (RAG) и GRAPH RAG

   • Оптимизация процессов поиска и генерации данных на основе контекста.

5. Prompt-инженеринг:

   • Разработка и оптимизация промптов для AI-моделей и AI-agentic.

   • Интеграция AI в бизнес-процессы (например, автоматическая обработка запросов, генерация текстов, анализ данных, human-it-the-loop).

6. Тестирование и оптимизация:

   • Тестирование разработанных решений на всех этапах.

   • Оптимизация процессов для повышения производительности и надежности.

   • Поддержка и доработка существующих решений.

7. Документация и обучение:

   • Составление технической документации.

   • Обучение сотрудников и заказчиков работе с новыми инструментами.

Требования:

1. Опыт работы:

   • От 1-3 лет в автоматизации бизнес-процессов (no-code/low-code).

   • Опыт работы с AI-инструментами (OpenAI, Whisper, ChatGPT, Grok, Sonet, DeepSeek).

   • Навыки работы с системами AI-агентов в n8n и FlowiseAI.

   • Опыт fine-tuning LLM и подготовки дата-сетов.

   • Знание и умение работать с настройкой RAG/GRAPH RAG (Pinecone, FAISS, MongoDB).

   • Знание интеграции IP-телефонии (Twilio, Мегафон, UIS) и мессенджеров (WhatsApp, Telegram).

   • Опыт работы с облачными сервисами (Google Cloud, AWS, Яндекс.Облако).

2. Технические навыки:

   • Умение проектировать сложные Workflow и составлять технические задания (ТЗ).

   • Продвинутый уровень prompt-инженеринга.

   • Опыт интеграции API (REST, webhook) и работы с CRM (Bitrix24, AmoCRM и др.).

   • Базовые знания в области программирования (Python, JavaScript) для low-code решений.

3. Личные качества:

   • Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами информации.

   • Внимательность к деталям и ответственность.

   • Умение работать в команде и самостоятельно.

   • Готовность обучаться и осваивать новые инструменты.

Будет плюсом:

• Опыт создания AI SaaS-сервисов.

• Знание фреймфорков LangChain, ElizaAI

• Знание баз данных (Google Sheets, Airtable, Notion, Mongo, Pinecon, FAISS и др.).

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

• Понимание принципов машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP).

• Навыки подгтотовки дата-сетов для fine-tuning и RAG
  
  

  Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и возможность влиять на развитие компании.

• Современный стек технологий (no-code/low-code, AI, API-интеграции).

• Дружный коллектив и поддержку на всех этапах работы.

• Возможность долгосрочного сотрудничества.

Отправьте резюме и примеры выполненных проектов (например, схемы автоматизации, описание внедренных решений)

В сопроводительном письме укажите:

1. Опыт работы с no-code/low-code инструментами и AI.

2. Примеры успешных проектов (ссылки или описание).

3. Ваши ожидания по оплате.

4. Доступность для старта работы.

Мы свяжемся с вами в течение 2 рабочих дней!