15 марта 2025
Привет! Мы Юникорн российская продуктовая IT-компания.
На рынке мы представлены торговой маркой UJIN, которая объединяет в себе платформу для создания умных домов и зданий с линейкой аппаратных решений UJIN Kit.
О нас в цифрах, фактах и регалиях можно прочитать на сайте. Единственное, что скажем: мы аккредитованная IT-компания, с нами льготная IT-ипотека и отсрочка от военной службы для военнообязанных.
К важному:
1. Первое правило Ujin клуба: люди для нас важнее процессов. Если ты заряженный, коммуникабельный, живой и любишь юмор велком.
2. Мы за идеи и команду. Предлагай, пробуй, делай мы за любой кипиш! (поддержим).
3. Мы не дадим в обиду свою работу и наших клиентов.
4. Свобода наше всё. Никаких Добби дали носок ты можешь творить, ошибаться, мечтать, главное, будь собой.
Мы команда крутых профессионалов: Ujin объединил уже 200 человек из 5 стран и 27 городов. Вместе мы не только работаем, ещё: отдыхаем, шутим шутки, играем в настолки, едим пиццу. Мы ездим на сплавы и проводим самые крутые корпоративы (это правда, сам увидишь:)
Мы быстро растём и ждём в команду таких же крейзи спецов, которым близки наши ценности. Если это ты, смело отправляй резюме! Готовы рассмотреть студентов 3-4 курса.
Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных ML и DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, Scikit-learn, numpy, pandas) и применения их в продакшен;
Понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения;
Знание основных NLP инструментов (Rasa, nltk, pymorphy), понимание работы диалоговых систем;
Опыт применения NLP технологий: natural language understanding, parts-of-speech tagging, sentiment analysis, topic modelling, text classification, dependency parsing;
Глубокое понимание работы и архитектуры языковых моделей, включая Transformer, BERT, GPT и другие;
Знание принципов генерации текста и работы с естественным языком;
Опыт использования и настройки предобученных LLM для конкретных задач;
Умение совершенствовать качество и производительность моделей LLM, включая fine-tuning и адаптацию к конкретным требованиям задачи.;
Готовность к постоянному исследованию и экспериментированию с новыми методами и моделями LLM;
Способность применять инновационные подходы к разработке и использованию LLM;
Участие в проектах, где требовалось использование и разработка LLM для различных задач, таких как генерация текста, обработка естественного языка, анализ текста.