Стажёр Quant Developer (Python, AI) в международный хедж-фонд (удаленная работа)

Вакансия: Стажёр Quant Developer (Python, AI) в международный хедж-фонд

Описание вакансии

Мы динамично развивающийся международный хедж-фонд, специализирующийся на алгоритмической торговле, анализе больших данных и применении искусственного интеллекта в финансовой сфере. Ищем мотивированного Quant Developer Intern с фокусом на Python и технологиях AI, который стремится глубоко погрузиться в мир финансовых рынков и участвовать в разработке алгоритмических стратегий.

Что нужно будет делать

- Разрабатывать и отлаживать высокопроизводительные математические и статистические модели под руководством опытных Quant-трейдеров и разработчиков.
- Участвовать в написании и тестировании торговых стратегий на основе исторических и реальных данных.
- Анализировать финансовые данные, работать с большими объёмами информации (Big Data) и применять современные методы машинного обучения.
- Помогать команде в создании инструментов для автоматизированного трейдинга и мониторинга торговых стратегий.
- Вносить предложения по улучшению текущих исследовательских и торговых процессов, взаимодействовать с международной командой.

Требования

- Студент (или выпускник) технической или математической специальности (математика, информатика, компьютерные науки, инженерия и пр.).
- Хорошее знание **Python**: уверенная работа с библиотеками (NumPy, pandas, scikit-learn и др.).
- Базовые навыки алгоритмического мышления и фундаментальное понимание методов машинного обучения.
- Интерес к финансовым рынкам, аналитике, трейдингу и прикладной математике.
- Умение работать с данными: сбор, очистка, визуализация.
- Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и общения с иностранными коллегами (Intermediate и выше).
- Будет плюсом опыт участия в ML-проектах (хакатоны, соревнования типа Kaggle), а также знание C++ или других языков (Java, R).

Условия и возможности

- Наставничество со стороны опытных Quant-трейдеров и разработчиков, возможность прокачаться в области финансов и алгоритмической торговли.
- Гибкий график и возможность работать удаленно (но много).
- Оплачиваемая стажировка (условия обсуждаются при собеседовании).
- Доступ к уникальным финансовым данным и передовым технологиям в сфере трейдинга.