Разработчик Python (NLP) (удаленная работа)

Вакансия: Разработчик Python (NLP)

Описание вакансии

О компании:

Awatera инновационная high-tech компания, лидирующая в области искусственного интеллекта и лингвистических решений, входящая в топ-5 крупнейших игроков Восточной Европы. С 20-летним опытом создания прорывных технологий мы задаем тренды на стыке языковых сервисов и AI, предлагая миру решения, которые переопределяют границы автоматизации.

Чем мы гордимся?
AI-драйв: мы не просто внедряем ИИ мы создаем будущее. Наши проекты включают разработку нейросетевых моделей машинного перевода, анализ тональности текста и диалоговые системы нового поколения.
NLP-лаборатория: внутри компании работает исследовательская команда, которая экспериментирует с трансформерами, генеративными моделями и другими cutting-edge подходами.
Глобальный масштаб: наши решения используются от стартапов до международных корпораций, а качество подтверждено сертификатами ISO и сотнями успешных кейсов.

Зачем нам разработчики?

Мы ищем тех, кто хочет не просто писать код, а решать амбициозные задачи. Участие в проектах уровня переводчик будущего или AI-ассистент для мультиязычных платформ это шанс оставить свой след в технологиях, которые изменят общение людей.

Что мы предлагаем?

• Работу в команде, где ML-инженеры, лингвисты и data-сайентисты творят магию вместе.
• Доступ к мощным вычислительным ресурсам и данным для экспериментов.
• Продукты, которые изменят мир то, что вы разрабатываете сегодня, завтра будут использовать ваши знакомые, друзья и родственники.
• Рост в атмосфере, где профессионализм ценят выше формальностей.

Присоединяйтесь к тем, кто строит будущее языковых технологий!
Ваш код станет частью продуктов, которые ежедневно используют миллионы. Давайте создадим что-то по-настоящему крутое вместе.

Мы говорим на языке инноваций, но любим простые решения, прозрачные процессы и минимум бюрократии.

Технический стек, который мы ожидаем:

• Продвинутый Python: пишете чистый, эффективный код, который легко поддерживать и масштабировать.
• Работа с API: умеете проектировать и интегрировать REST/gRPC-сервисы, превращая технические спецификации в рабочие решения.
• Опыт с ML-фреймворками: реализуете проекты от идеи до прототипа с помощью PyTorch, или TensorFlow, или Keras.
• Практика в NLP: работали с классификацией текста, анализом тональности, извлечением сущностей (NER) или смежными задачами.
• Знание NLP-инструментов: используете SpaCy для production-решений и NLTK для исследовательских задач.
• Data Science-стек: уверенно работаете с Pandas, NumPy, matplotlib и sklearn для анализа данных и построения графиков.
• Базы данных: создаёте интеллектуальные системы с использованием LangChain или LlamaIndex, а также векторных БД (например, ChromaDB).
• Английский B2: свободно читаете техническую документацию и понимаете профессиональную терминологию.

Будет плюсом:

• Регулярные выражения: умеете находить и обрабатывать паттерны в тексте.
• Адаптация LLM: опыт тонкой настройки языковых моделей под специфические задачи.
• Математическая база: понимаете теорию вероятностей, статистику и основы ML-алгоритмов.
• Основы веб-разработки: знакомы (хотя бы на базовом уровне) с JavaScript, HTML или Flask для интеграции ML-решений в продукты.
• Асинхронное программирование: был опыт работы с многопоточностью и многозадачностью в Python.
• Контейнеризация: хотя бы в теории понимаете, как упаковывать решения в Docker/Kubernetes для развертывания в разных средах.
• Клиент-серверные системы: понимаете архитектуру или (что было бы просто замечательно) имеете опыт разработки таких решений.

Если у вас есть большая часть из перечисленного, но чего-то не хватает не беда! Мы ценим энтузиазм и готовность учиться.

Как мы работаем:

• Удалённая работа из любой точки мира: с вас стабильный интернет и 100% доступность в течение рабочего дня.

• График: 5/2 с 10:00 до 19:00 по московскому времени, но мы готовы обсудить компромиссные варианты с успешными кандидатами.

• Стабильная конкурентная заработная плата: состоит из fixed-части + прогрессивного KPI, о котором расскажем на собеседовании.

• Agile framework: мы работаем по гибкой методологии SCRUM, где в центре внимания находится продукт и итеративный подход к решению задач.

Что ещё мы предлагаем:

• Корпоративное обучение: в нашей компании активно поощряется стремление к знаниям. Мы учимся и обучаем. В компании активно реализуются образовательные проекты типа наставничество и обучение peer2peer, а также бесплатные внутренние курсы английского языка.

• Возможность выступать на всероссийских конференциях и других бизнес-мероприятиях.

• Рост до эксперта-наставника, который может не только создавать продукты, но и обучать других, как это делать.

• Профессиональный рост: мы решаем нетривиальные задачи, проводим исследования и тестируем гипотезы. Это позволяет сохранять баланс между рутиной и новаторской деятельностью.

• Отсутствие микроменеджмента: вы сами управляете своим workflow, для нас же важен результат вашей работы.