21 марта 2025
- Улучшение поисковой модели.
- Улучшение категоризатора товаров.
- Разработка и оптимизация модели матчинга товаров.
- Опыт файнтюнинга BERT-моделей под бизнес-задачи.
- Опыт файнтюнинга LLM и SLM (small language models) под бизнес-задачи.
- Опыт работы с поисковыми моделями.
- Опыт работы в e-commerce, понимание задач и процессов.
- Опыт в разработке моделей для матчинга товаров.
Технологический стек:
Python, PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, FastAPI, Docker, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers
Будет плюсом:
- Знание библиотек для веб-прототипирования (Streamlit, Gradio)
- Airflow
- MLflow
- ElasticSearch, OpenSearch
- NLP-библиотеки (Spacy, NLTK)
- Удаленный формат.
- Возможность погрузиться в уникальные продукты и технологические решения.
- Конкурентоспособный доход и бонусы за результат.
- Полная поддержка на всех этапах: от адаптации до масштабирования отдела.