Добавьте страницу в закладки!
Нажмите звёздочку в адресной строке браузера, либо используйте сочетание клавиш " + D"
23 апреля 2025
Проектирование архитектуры высоконагруженных систем сбора и обработки данных в режиме реального времени.
Построение и оптимизация надёжных и масштабируемых data pipeline.
Выбор технических решений, технологий и инструментов, соответствующих задачам проекта.
Сотрудничество с командами разработки, DevOps и аналитики для реализации архитектурных решений.
Настройка и внедрение решений на базе облачных платформ (AWS, Azure, GCP и др.).
Требования: Опыт в архитектуре и разработке программного обеспечения от 5 лет.
Глубокие знания в проектировании и построении data pipeline.
Опыт работы с потоковой обработкой данных и системами реального времени.
Практический опыт с облачными технологиями и микросервисной архитектурой.
Уверенное владение одним или несколькими языками программирования (Python, Java и др.).
Опыт участия в full-cycle разработке: от архитектурного дизайна до внедрения и поддержки.
Опыт работы с Kafka, Apache Flink, Spark Streaming и другими инструментами stream-обработки.
Будет плюсом знания некоторых технологий из списка:
Архитектура высоконагруженных и распределённых систем
Построение и оптимизация data pipeline
Потоковая обработка данных (real-time processing)
Работа с сообщениями и брокерами (Apache Kafka, RabbitMQ, NATS)
Облачные платформы: AWS / Azure / GCP
Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
Инфраструктура как код (IaC): Terraform, Ansible
Языки программирования: Python, Java
CI/CD, DevOps-практики, GitOps
Проектирование REST и gRPC API
Мониторинг и логирование: Prometheus, Grafana, ELK
SQL, NoSQL, базы данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
Удалённый формат работы из любой точки мира.
Гибкий график ориентируемся на результат, а не на часы.
Вовлечённая команда, открытая к новым идеям.
Возможность влиять на архитектурные и технологические решения проекта.
