работой с различными базами данных с помощью SQL, Python, Greenplum;
анализом рисков мошенничества в маркетинговых инициативах, промоакциях, рисков со стороны партнеров-агрегаторов, курьеров, сборщиков и операционного персонала;
разработкой и регулярным предоставлением отчетов случаев мошенничества и уровня фрода по направлениям: клиентский фрод в разрезе торговых сетей, курьерский фрод, фрод сборщиков, фрод по PLU, с помощью различных BI-систем;
участием в расследовании инцидентов;
анализом и выявлением уязвимостей в онлайн-сервисах доставки, влияющих на потери РТО и маржи из-за действий мошенников.
Пожелания к опыту:
опыт от 2 лет по направлению антифрод;
опыт работы от года с SQL, Python и BI инструментами, обязателен;
