Вакансия: MLOps инженер (Портал Москвы)
Описание вакансии
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Mos.ru это главныи портал Москвы, на котором есть городские новости, афиша, информация о проектах и решениях правительства и каталог электронных услуг. Ежемесячно mos.ru посещают 20 млн уникальных пользователеи . На портале в электронном виде работает более 450 услуг и сервисов в таких сферах, как ЖКХ, образование, здравоохранение, социальная поддержка, транспорт и других. Каждыи день около 2 млн раз жители заходят на портал, чтобы подать показания счетчиков, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребенка, почитать новости города или наи ти бесплатные культурные мероприятия.
Что нужно делать:
- выстраивать MLOps процессы в команде для этапов исследования, внедрения и эксплуатации ИИ сервисов
- для проводимых экспериментов по обучению ML моделей: организовывать хранилища артефактов, обеспечивать воспроизводимость результатов
- для продуктовой среды: вести мониторинг и алертинг по качеству работы ИИ сервисов, мониторинг data-shift, организация реестра моделей
- регулярно проводить мониторинг эффективности MLOps процессов в команде, и повышать за счет перенятия лучшего мирового опыта
Какие знания и навыки нам важны:
Технический бэкграунд:
- высшее образование в области компьютерных наук, математики, инженерии или смежных дисциплин
- 5+ лет опыта в области MLOps, ML-инженерии или DevOps
- глубокое понимание жизненного цикла машинного обучения (ML) и его компонентов: подготовка данных, обучение моделей, деплоймент, мониторинг
Навыки разработки ПО:
- отличное владение Python (и его библиотеками: NumPy, Pandas, PyTorch или TensorFlow)
- знание bash и linux архитектур
- знание SQL и опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- владение системами версионирования данных: Gitlab или аналоги
Инфраструктура и DevOps:
- опыт работы с CI/CD-пайплайнами (GitLab CI/CD или аналоги)
- знание инструментов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)
Инструменты MLOps:
- знание фреймворков для управления экспериментами и моделями: ClearML, MLflow или аналогичных
- опыт работы с инструментами мониторинга моделей: Prometheus, Zabbix, Grafana, Greylog, Loki, или аналоги
Командная работа:
- умение работать в мультидисциплинарной команде (ML-инженеры, дата-сайентисты, DevOps)
- хорошие коммуникативные навыки для взаимодействия со стейкхолдерами
- аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые технологии и обосновывать принимаемые решения
Будет плюсом:
- работа с векторными базами данных: FAISS, ChromaDB, Weaviate или аналоги
- работа с инструментами полнотекстового поиска: OpenSearch или аналоги
- знание технологий обработки данных: Apache Spark, Hadoop
- работа с потоковыми данными (Kafka)
- опыт работы с облачными платформами (Яндекс, AWS, GCP, Azure и др.)
- понимание основных алгоритмов машинного обучения и их применения
- навыки оптимизации гиперпараметров моделей
- опыт написания модульных и интеграционных тестов для ML-пайплайнов
- умение отлаживать сложные системы в продакшене
- владение Java, C++ или Go для разработки высоконагруженных систем
- опыт реализации мониторинга дрейфа данных/моделей и метрик производительности моделей
- навыки улучшения производительности систем через оптимизацию ресурсов (CPU/GPU)
- настройка прав доступа: LDAP, FreeIPA, Kerberos или аналоги
Что предлагаем:
- рыночную зарплату и премии
- драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
- преимущества аккредитованной IT-компании
- материальную помощь в случае важных событий в жизни
- корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
- корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
- комьюнити по интересам
- скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
