Chief Data Officer (CDO) (удаленная работа)

Вакансия: Chief Data Officer (CDO)

Описание вакансии

Мы в Rubbles занимаемся разработкой и внедрением дата-продуктов в крупные бизнесы. Например, системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности, цифровыми двойниками и многим другим. Алгоритмы Rubbles ежедневно улучшают работу крупнейших банков, ритейл-сетей, нефтегазовых компаний и других предприятий.

Ищем Chief Data Officer , который возглавит всё data delivery в компании и своей экспертизой и лидерством поддержит дальнейший рост бизнеса.

Что предстоит делать

1. Управление и развитие дата-команд

• Управлять процессами data delivery в командах (50+ человек), обеспечивать их эффективность и соответствие лучшим практикам.

• Развивать лидерские позиции: подбор, менторинг и ревью DS/DA/DE/MLOps-лидов.

• Организовывать (совместно с HR) кадровые процессы: найм, онбординг, развитие, оценка и увольнение сотрудников.

2. Архитектура и технологии

• Разрабатывать и ревьюить архитектурные решения в области Data и MLOps.

• Консультировать проектные команды по техническим вопросам.

• Поддерживать пресейлы: участвовать в оценке проектов (ML, DE, DA, MLOps, LLM), формировать трудозатраты и роадмапы, защищать их перед заказчиками.

• Разрабатывать, описывать и защищать дата-архитектуры перед заказчиками.

3. Управление процессами и рисками

• Разрешать кризисные ситуации: устранять проблемы на проектах, управлять рисками, урегулировать конфликты.

• Проводить ресурсное планирование: управлять загрузкой сотрудников, перераспределять специалистов между проектами.

• Вести отчетность по загрузке и эффективности дата-команд.

Что важно

1. Опыт работы на позиции Chief Data Officer / Head of Data / Head of Data Science от 2 лет.

2. Управление командами от 20 человек.

На что еще смотрим

1. Глубокое знание хранилищ и обработки данных:

   • Хранилища: РСУБД, HDFS, S3, Hive, Clickhouse.

   • Оркестрация потоков данных/ETL: AirFlow, Flink, NiFi.

   • Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ.

   • Системы распределенной обработки: Spark, Spark Streaming, Dask.

2. Опыт разработки, описания и защиты дата-архитектур перед заказчиками. Опыт подготовки соответствующих ТЗ на разработку.

3. Экспертиза в MLOps:

   • Архитектура и подходы к реализации MLOps-платформ.

   • Инструменты: Kubeflow Notebooks, JupyterHub, Feast, Tecton, MLflow, Seldon Core, KServe.

4. Глубокие знания ML и анализа данных:

   • Методология экспериментов и (кросс)валидации.

   • Опыт решения задач с временными рядами, табличными данными, поиском аномалий, рекомендациями.

   • Алгоритмы ML: линейная регрессия, random forest, GBDT.

   • Python и его библиотеки: numpy, pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, catboost.

Что предлагаем

• Работа в команде с сильной ML-экспертизой, сложные и амбициозные задачи.

• Возможность влиять на развитие компании и расти вместе на перспективном AI рынке.

• Современный технологический стек.

• Гибкий формат работы: удаленка/гибрид/офис в Мск.

• Оплата обучения, конференций и профильного развития.

• ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России.

• Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.