28 марта 2025
Ozon Банк это подразделение Ozon, в котором тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц и делаем жизнь миллионов пользователей лучше. А ещё гордимся атмосферой, которую создали в командах каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Сейчас мы ищем сильного аналитика в команду дебетовых и кредитных B2C-продуктов. Ваша основная задача - анализ ключевых показателей привлечения, а также непосредственно источников привлечения. Работая над этими направлениями, вы будете напрямую влиять на бизнес-показатели.
Направление дебетовых продуктов развивается очень быстро, и мы ищем человека, готового мыслить нестандартно и искать новые для рынка решения. Вы сможете не только реализовать свои идеи, но и наглядно увидеть результаты собственной работы.
Вам предстоит:
Вести новую и поддерживать обширную старую отчётность по инструментам привлечения (баннеры, шторки, пуши и тд)
Анализировать региональные и федеральные рекламные кампании с использованием временных рядов, Causal Impact и методов, предложенных вами
Оказывать end-to-end-поддержку A/B-тестов запуска новых инструментов привлечения: дизайны экспериментов, сбор сегментов, сплитование, подведение итогов
Анализировать эффективность этих инструментов: поддерживать и реализовывать новые модели атрибуции, оценивать покрытие, находить наиболее эффективные цепочки
Строить в Vertica качественные витрины с высоко эффективной стоимостью сборки и хранения
Общаться с разработкой по вопросам качества данных и ставить задачи на исправление проблемных участков
Мы ожидаем:
Опыт работы аналитиком от 2 лет
Уверенные знания математики и основ статистики
Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
Способность понятно объяснять выводы на основе работы с данными
Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность учитывать точки зрения коллег
Владение SQL на уровне написания сложных запросов вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса
Знание Python на уровне анализа и интерпретации данных Pandas, библиотеки визуализации
Опыт работы с BI-системами Power BI, Tableau, SuperSet, DataLens, Redash и другие
Будет плюсом:
Опыт проведения A/B-тестов
Теоретические знания и опыт применения временных рядов
Опыт реализации моделей атрибуции