ML/DevOps Engineer (удаленная работа)

Вакансия: ML/DevOps Engineer

Описание вакансии

Мы инновационный проект в сфере искусственного интеллекта , создаём сервис генерации изображений в Telegram. Ищем талантливого ML/DevOps-инженера , который готов взять на себя ключевые задачи по развитию и поддержке нашего сервиса генерации изображений.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны: от обучения LoRA/Stable Diffusion до инференса на GPU-серверах (Runpod, Яндекс.Облако).

• Контейнеризация ML-приложений и сервисов: создание и оптимизация Docker-образов, работа с Docker Hub.

• Участвовать в развитии облачной инфраструктуры: настройка load balancer, масштабирование сервисов, мониторинг.

• Интегрировать микросервисы с брокерами сообщений, S3-хранилищем, базой данных.

• Оптимизировать производительность ML-моделей (время генерации изображений, настройка распределённого обучения, кэширование).

• Участие в MLOps-процессе: обучение моделей (LoRA, Stable Diffusion) и настройка инференса (в том числе распределённого).

Опыт и навыки нашего идеального кандидата:

• Уверенное владение Python и ключевыми ML-фреймворками (PyTorch, Hugging Face Diffusers и др.).

• Понимание MLOps/DevOps-практик: Docker, CI/CD, умение разворачивать контейнеры, опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana).

• Опыт работы с облачными платформами: (Яндекс.Облако, AWS, GCP) настройка виртуальных машин, load balancer, S3.

• Навык работы с распределёнными системами: брокеры (RabbitMQ/Kafka/Celery), базы данных, микросервисная архитектура.

• Знание Telegram Bot API или желание быстро в нём разобраться, чтобы интегрировать ML-фичи.

• (Желательно) базовый опыт фронтенд-разработки или понимание веб-технологий (HTML/CSS/JS), чтобы при необходимости доработать UI.

Что мы предлагаем:

• Полностью удалённую работу

• Гибкое развитие: можешь расти в сторону архитектуры, cloud-направления, ML или менеджмента.

• Современный стек и крутые задачи

• Достойную зарплату, релевантную твоим скиллам и опыту.

• Работу в молодой и драйвовой команде, где ценят инициативу и талант.

Если ты хочешь создавать технологии будущего, разрабатывать инновационные решения, отправляй своё портфолио GitHub или ссылки на проекты . Будем рады подробнее обсудить твоё участие в нашей команде!

В сопроводительном письме расскажи о своём опыте работы с ML/DevOps, а также о самых интересных задачах, которые тебе приходилось решать.