Senior Data Scientist в Товарные рекомендации (удаленная работа)

30 марта 2025

Уровень зарплаты:
з.п. не указана
Требуемый опыт работы:
Не указан

Вакансия: Senior Data Scientist в Товарные рекомендации

Описание вакансии

Wildberries это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Наша компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

Команда Товарных рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries, а также занимается подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

Что нужно делать

  • Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам;
  • Заниматься созданием и развитием рекомендательной ленты, которая есть в каждой карточке товара;
  • Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя;
  • Оптимизировать пайплайн обучения моделей;
  • Улучшать переранжирование.

Какой опыт и знания нужны

  • Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
  • Знание классического ML, DL;
  • Понимание, как устроены рекомендательные системы;
  • Опыт разработки рекомендательных систем;
  • Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
  • Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
  • Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
  • Опыт выкатки моделей в production.

Мы предлагаем

  • Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
  • Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
  • Гибридный или удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Бесплатное питание в наших офисах;
  • Скидки на фитнес и образовательные программы.