AI-тренер для обучения моделей линейки GigaChat (удаленная работа)

Вакансия: AI-тренер для обучения моделей линейки GigaChat

Описание вакансии

Мы команда GigaChat Data, готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.).

Мы ищем талантливых AI-тренеров, которые помогут нам развивать наши продукты, создавая высококачественные данные для обучения и совершенствуя взаимодействие моделей с пользователями.

Роль AI-тренера

AI-тренер это специалист, который обучает искусственный интеллект давать правильные ответы на запросы пользователей в соответствии с их задачей, создавая и корректируя обучающих данных. Иными словами, AI-тренеры фактически учат модели думать и вести себя в диалоге с человеком. работа AI-тренером это возможность влиять на передовые технологии и делать ИИ полезным для людей

Обязанности

Создавать диалоги и обучающие сценарии

Писать примеры ответов и разрабатывать сложные запросы (prompt-engineering) для оптимального взаимодействия с моделями.

Оценивать и корректировать ответы моделей

Общаться с AI, проверять достоверность и этичность ответов, проводить фактчекинг и редактировать тексты.

Формировать обучающие данные

Систематизировать и разметь данные, обеспечивая качество обучающих выборок для различных сервисов.

Взаимодействовать со смежными командами

• Работать со смежными командами AI-тренеров, ML-инженерами, специалистами по данным и экспертами для улучшения процессов обучения и оптимизации моделей.

Требования

Релевантное высшее образование

в области, связанной с лингвистикой, журналистикой, филологией, лингвистикой или смежными дисциплинами.

Языковые навыки

Свободное владение русским языком; грамотная письменная речь.

Знание английского языка будет плюсом.

Опыт работы с текстовыми данными

Опыт в журналистике, копирайтинге, редактировании или разметке данных.

Опыт работы с AI-моделями (например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Perplexity AI, CharacterAI, LLama, Mistral, Qwen, DeepSeek, YaGPT и пр.) будет преимуществом.

Опыт работы на платформах краудсорсинга (TagMe, Толока (Yandex Toloka / Яндекс Задания ), Training Data, LabelStudio, LabelMe.ru) также является плюсом.

Базовые знания в области AI и ML

Понимание принципов работы нейросетей, этапов обучения моделей.

Аналитические навыки и внимание к деталям

Умение проводить качественный анализ, проверять факты и систематизировать информацию.

Коммуникативные навыки и умение работать в команде

• Способность чётко излагать мысли, взаимодействовать с командой и оперативно реагировать на обратную связь.

Условия

Работа полностью удалённая из г. Воронеж все необходимые технические средства (ноутбук) предоставляются работодателем. При желании можно работать в офисе в своём регионе.

График работы 5/2.

Ежегодный пересмотр зарплаты, а также квартальная и годовая премия.

Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.

Более 400 образовательных программ СберУниверситета.

Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.