AI Ops Engineer / MLOps Specialist (удаленная работа)

Вакансия: AI Ops Engineer / MLOps Specialist

Описание вакансии

SOFTINTERMOB специализируется на разработке мобильных приложений для различных сегментов AppStore и Google Play, включая игры, здоровье и фитнес, путешествия и навигацию, фото и видео, образование, а также многое другое. В нашем портфолио более 300 выпущенных проектов и каждый день наши приложения скачивают более 200 000 человек по всему миру .

Наша команда состоит более чем из 500 талантливых специалистов, которые объединены общей целью создания уникальных мобильных приложений. Помимо этого, наш холдинг включает в себя более 700 профессионалов, что позволяет нам реализовывать крупные и амбициозные проекты в сфере разработки приложений.

Чем предстоит заниматься:

• Полный цикл MLOps: проектирование, развертывание, мониторинг и оптимизация production-пайплайнов для AI-агентов (RAG, LangChain, мультиагентные системы);

• Интеграция AI-инструментов в Unity-проекты: автоматизация эстимаций, прогнозирование спринтов, анализ кода (C#/Python);

• Обеспечение отказоустойчивости и безопасности AI-сервисов (Jira/Confluence API, векторные БД, LLM);

• Оптимизация облачной инфраструктуры (AWS/GCP) под высоконагруженные ML-ворклоады.

Наши ожидания:

• 1+ года коммерческого опыта в MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow);

• Экспертные знания: Python (FastAPI, асинхронность), Docker/Kubernetes, CI/CD*(GitLab/GitHub Actions);

• Опыт работы с векторными БД (Pinecone, Milvus) и ETL-инструментами (Apache NiFi, dbt);

• Глубокое понимание мониторинга ML-моделей (Prometheus, Grafana, логирование ошибок);

• Умение проектировать системы с учетом Agile (интеграция с Jira, оценка нагрузки на спринты).

Будет плюсом:

• Знание Unity и мобильной оптимизации (сжатие моделей под Android/iOS);

• Практика с LangChain и мультиагентными системами (MCP);

• Опыт в геймдеве: понимание метрик (DAU, retention), работы с игровыми движками.

Будет отклонено без рассмотрения:

• Нет опыта с production-развертыванием LLM (GPT-4, LLaMA) или RAG;

• Неумение работать с облачными ML-сервисами (SageMaker, Vertex AI);

• Отсутствие пет-проектов или кейсов по оптимизации ML-инфраструктуры.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат сотрудничества;

• Комфортный график сотрудничества: 5/2 с 9:00 до 18:00, час перерыва;

• Оперативное и эффективное взаимодействие через Element и Jira;

• Конкурентоспособную оплату за то, что вы будете заниматься любимым делом;

• Возможность профессионального роста и развития в области создания игрового контента;

• Поддерживающую и креативную рабочую атмосферу, где ваше мнение и идеи будут цениться;

• Сотрудничество по системе самозанятости с покрытием налогов со стороны компании.